如何在R中执行双向Friedman测试

我的研究结果如下：

id gender result 
1     F     2.3
1     F     2.5
1     F     2.6
2     M     3.1
2     M     3.2
2     M     3.0

也就是说，我有性别分类，并且重复测量。然而，重复测量是分开的，因为参与者不是男性就是女性

我想做双向弗里德曼测试，因为我的结果不是正态分布

我的问题是：我在r里找不到它。我确实找到了如何执行单向弗里德曼，但似乎这不是我的情况，我需要一个双向

如果有必要，我可以重新安排我的数据，这样每个参与者都将在一个单独的行中，如果这在某种程度上有帮助的话

我需要这样的东西，只使用r:

有什么建议吗

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谢谢

根据本文：

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您应该使用内置的

friedman.test（）

函数。

如果您想比较男性和女性，为什么不使用Mann-Whitney U-test呢？

install.package（'sos'）

，

library（sos）

，

findFn（'friedman test'）

谢谢，我以前也看过这个教程。然而，这似乎不是我的情况，因为参与者没有进行相同的试验。这就是为什么我要找双向而不是单向的。