如何使用rstanarm设置不同的优先级

假设我有一个形式为

y=a{i}+b{i，1}*x{1}+b{2}*x{2}

，其中

i=1,2，…，12

，我想用

rstanarm

来估计这个模型

可以为每个截距设置不同的优先级吗？（假设前4个具有

normal（位置=0，刻度=1，自动刻度=TRUE）

，后4个具有

normal（位置=1，刻度=2，自动刻度=TRUE）

，最后4个具有

student（df=1，位置=0，刻度=NULL，自动刻度=TRUE）

）。我还想为

b{I，1}

和最后的

b{2}~normal（location=3，scale=1，autoscale=TRUE）设置相同的优先级

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rstanarm是否有可能做到这一点？

rstanarm支持的模型中最多有一个截距，但您可以通过在公式中包含-1并将虚拟变量上的系数视为系数来抑制截距。对于系数，可以执行以下操作

previor=student_t（df=c（rep（Inf，8），rep（1，4）），
位置=c（代表（0,4），代表（1,4），代表（0,4）），
比例=c（代表（1,4），代表（2,4），代表（1,4）），
自动缩放=真）

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但是，似乎您打算建立某种层次模型，在这种情况下，全局参数偏差的先验值只能是多元正态的。请参阅

？装饰前

谢谢您的回答。1） 如果我理解正确，添加“-1”也不会导致多重共线性，对吗？只是解释发生了变化。2） 在我的例子中，我想说的是，如果你可以用位置和比例参数代替向量，你也可以传递一个具有不同分布的向量（如果我错了，请纠正我，但在你的回答中，你可以通过操纵df将t分布转换为正态）是，在R公式中使用

-1

或

+0

会删除截距，因此它可以包含一个更高级别的因子作为伪变量。否，在rstanarm包中，您不能将函数列表或字符向量传递给

Previor

参数。只能将

位置

、

比例

、

测向

等向量传递给一个函数，如

学生

。但是，由于当自由度为无穷大时，

student\u t

相当于

normal

，因此这相当于在您最初给出的示例中使用“不同”函数。使用brms R包中的

brm

功能，您可以为Stan估计的模型中的不同参数指定不同的先验族。在rstanarm中，您不能这样做。但是如果你要用二项数据来计算β先验分布，那么你可以用解析的方法来计算后验分布。嗨，本，我在这里简单地问一些问题，如果你能回答的话，我会正式地问。我有一个前后控制设计。也就是说，对对照组（c）进行预测试（c前）和后测试（c后）。同样，对治疗组（t）进行预测试（前测试）和后测试（后测试）。所以我们在两个时间点（时间因子）测试了两组（组因子）。问题：我想知道使用

rstanarm

我们可以拟合两个因素（即时间和组）的多水平回归，并且可以估计它们的相互作用？