如何在R中编制队列预期寿命数据表？

假设我有这样一个数据帧：

df <- data.frame(Year = c(2019,2019,2019,2020,2020,2020,2021,2021,2021), Age = c(0,1,2,0,1,2,0,1,2), px = c(0.99,0.88,0.77,0.99,0.88,0.77,0.99,0.88,0.77))

  Year Age   px
1 2019   0 0.99
2 2020   1 0.88
3 2021   2 0.77

如何制作队列预期寿命表，使其看起来像这样：

df <- data.frame(Year = c(2019,2019,2019,2020,2020,2020,2021,2021,2021), Age = c(0,1,2,0,1,2,0,1,2), px = c(0.99,0.88,0.77,0.99,0.88,0.77,0.99,0.88,0.77))

  Year Age   px
1 2019   0 0.99
2 2020   1 0.88
3 2021   2 0.77

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我建议使用package

dplyr

df%>%
过滤器（作为数字（作为字符（年））-作为数字（作为字符（年龄））==2019）
#一个tibble:3x4
#id年年龄px
#      
# 1     1  2019     0  0.99
# 2     5  2020     1  0.88
# 3     9  2021     2  0.77

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包括@Ian Campbell的改进。

我建议使用包

dplyr

df%>%
过滤器（作为数字（作为字符（年））-作为数字（作为字符（年龄））==2019）
#一个tibble:3x4
#id年年龄px
#      
# 1     1  2019     0  0.99
# 2     5  2020     1  0.88
# 3     9  2021     2  0.77

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包括@Ian Campbell的改进。

我为什么会出现这个错误？（警告信息：在Ops.factor（年份，年龄）：“-”对factor没有意义）它起作用了，谢谢！我仍然会收到一个错误（警告消息：NAs是由强制引入的），我认为这是由其中一个年龄为110+引起的，因为在生命表中，他们不计算超过110岁的年龄。虽然这并不重要，但我怎么才能把它去掉呢？我怀疑你是对的@WeiShung。要删除包含NA的行，只需在第二行末尾添加

%>%

，然后在第三行添加一个新的

过滤器（！is.NA（Age））

。我再次收到消息，但这次我的数据只运行到2020年，最高年龄只有80岁。（我从1940年开始）所以这不太可能是由110+数据引起的。我的值中没有一个显示NA，如果我忽略了警告，可以吗？当此警告出现时，我的数据是否发生了更改？也许您应该先进行一些数据清理：

df$Age为什么我会出现此错误？（警告信息：在Ops.factor（年份，年龄）：“-”对factor没有意义）它起作用了，谢谢！我仍然会收到一个错误（警告消息：NAs是由强制引入的），我认为这是由其中一个年龄为110+引起的，因为在生命表中，他们不计算超过110岁的年龄。虽然这并不重要，但我怎么才能把它去掉呢？我怀疑你是对的@WeiShung。要删除包含NA的行，只需在第二行末尾添加
%>%
，然后在第三行添加一个新的
过滤器（！is.NA（Age））
。我再次收到消息，但这次我的数据只运行到2020年，最高年龄只有80岁。（我从1940年开始）所以这不太可能是由110+数据引起的。我的值中没有一个显示NA，如果我忽略了警告，可以吗？当这个警告出现时，我的数据是否发生了变化？也许你应该先做一些数据清理：
df$Age