R中rollapply函数的运行平均输出移位

我正试图绘制a时间序列及其相应的9年运行平均值。我正在使用“zoo”包中的rollapply函数

我不知道为什么“运行平均值”时间序列没有正确对齐，即使我更改了函数中的“对齐”

时间序列是从1969年到2009年

以下是我正在使用的数据：

structure(list(Year = 1961:2009, Rain = c(7.6656130268, 8.1981182796, 
14.4514275121, 13.1530337942, 9.2569892473, 14.1592933948, 10.8212829069, 
3.2401689708, 14.5850998464, 9.614093702, 13.1677048572, 4.7452764977, 
20.7346774194, 9.3896697389, 21.9528735632, 22.5482334869, 6.0696620584, 
7.100640041, 4.706154987, 7.9103302611, 9.9548387097, 8.0649001536, 
6.2932888395, 3.8337173579, 23.5, 2.4107142857, 14.7172784575, 
9.7700076805, 7.6785330261, 7.5453917051, 8.8073044123, 7.7576420891, 
17.0896697389, 10.2380952381, 19.1981460882, 7.0900537634, 5.0630184332, 
22.1928955453, 17.3850945495, 14.71593702, 12.7344086022, 6.0408602151, 
8.0338524286, 7.1766513057, 21.8706989247, 10.6695852535, 21.4467185762, 
10.5718894009, 3.9693548387)), .Names = c("Year", "Rain"), class = 
"data.frame", row.names = c(NA, 
-49L))

这是我的剧本：

dat<- read.csv("test.csv",header=TRUE,sep=",")
dat[dat == -999]<- NA
dat[dat == -888]<- 0
dat<-data.frame(dat)

dat$mav <- rollapply(dat$Rain,width=9,mean,fill=NA,align="right")


p <- ggplot(dat, aes(x = Year))
p <- p + geom_line(aes(y = Rain,color="test"))
p <- p + geom_point(aes(y = Rain,color="test"),size=1)
p <- p + geom_line(aes(y=mav, color = "9-year running mean") , lwd = 1)
p <- p + theme(panel.background=element_rect(fill="white"),
         plot.margin = unit(c(0.5,0.5,0.5,0.5),"cm"),
         panel.border=element_rect(colour="black",fill=NA,size=1),
         axis.line.x=element_line(colour="black"),
         axis.line.y=element_line(colour="black"),
         axis.text=element_text(size=20,colour="black",family="serif"),
         axis.title=element_text(size=15,colour="black",family="serif"),
         legend.position = "top")
p <- p + scale_colour_manual(name="",values=c("test"="steelblue4","9-year running mean"="green"))
p <- p + scale_y_continuous(breaks=seq(0,50, by=10),limits=c(0,50), expand=c(0,0))
p <- p + scale_x_discrete(limits = c(seq(1961,2009,9)),expand=c(0,0))
p <- p + labs(x="Year",y="Rainfall(mm/day)")

---

dat我认为您可能误解了滚动应用中的宽度、填充和对齐方式

vec <- 1:10
rollapply(vec, 5, mean, fill=NA, align='right')
#  [1] NA NA NA NA  3  4  5  6  7  8

放在哪里？因为我们说的是
align='right'
，所以它把它放在最右边的位置，所以索引5

#  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
#                   ^
#                   3

既然你说了
fill=NA
，它就保留了前面的空格并用
NA

#  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
#       ^  ^  ^  ^
#  [1] NA NA NA NA  3

对于下一次迭代，取第2到第6位的平均值：

mean(vec[2:6])
# [1] 4

#  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
#                      ^
#  [1] NA NA NA NA  3  4

然后将其置于第6位：

mean(vec[2:6])
# [1] 4

#  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
#                      ^
#  [1] NA NA NA NA  3  4

当我们到达最后一次迭代时，我们正在计算位置
len-n+1
（10-5+1=6）到
len
（10），所以

所以它被放在最后一个位置

#  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
#                                  ^
#  [1] NA NA NA NA  3  4  5  6  7  8

因此，因为我们有
width=5
和
fill=NA
，我们将有
5-1=4
空间填充
NA
。（如果数据中有更多的
NA
s，可能会有更多）如果我们选择了
width=5
而没有
fill
，那么我们就会有
5-1=4
空格缺失，这意味着

如果我们做了
width=5，fill=NA，align='left'
，那么我们应该看到：

rollapply(vec, 5, mean, fill=NA, align='left')
#  [1]  3  4  5  6  7  8 NA NA NA NA

因为我们要求删除
NA
s项，并要求将每个宽度为5的窗口的每个值放在最左边。最后一次迭代（
mean（vec[6:10]）
的值为8）被放置在最后一个宽度为5的窗口的最左侧位置，这意味着右侧有四个空间，其中有已知的未知值。
尝试
rollappy（1:10，5，mean，fill=NA，align='right'）
，您将看到非
NA
的值范围为指数5-10；这意味着第一个
n-1
值是
NA
，所有其他值都是可用值。在宽度为9的数据中，这意味着前8个值应为
NA
，其余值（到2009年）可用。至于“正确地做它”。。。如果你预计它会失去前8个和最后9个，这不意味着你的宽度应该是18吗？否则，正确的做法是一个观点问题，我恐怕在这一点上会站在R一边。嗨。我明白你的意思。但我的意思是，当宽度小于9时，在我的例子中，它应该用NA填充。所以两端的9个时间步应该是空的。间隙应为
n-1
，而不是
n
，且仅应（a）全部在一侧，或（b）在两侧分开。这样想：
i
th值应该是前面（
align='left'
）、周围（
align='center'
）或后面（
align='right'
）值的平均值。因此，通过使用
align='right'
，可以将返回值放置在最右边的位置。这意味着右边永远不应该有空隙。非常感谢你的帮助。你是对的。我误解了功能。
rollapply(vec, 5, mean, fill=NA, align='left')
#  [1]  3  4  5  6  7  8 NA NA NA NA