最接近R'；Matlab中的nlminb？

Matlab是否与R中的等效

我知道

lsqcurvefit

在Matlab中可用，但我特别想要一个使用基于导数的方法的函数，理想情况下与

nlminb

使用的方法完全相同

nlminb

如中所述

我不想使用

lsqcurvefit

为约束问题使用的

'trust-region-refoptional'

方法。

如果指定了适当的选项，Matlab将使用约束。显然R的

nlminb

是基于。使用

'interior-point'

算法，此近似Hessian曲线的方法：

---

除非内存不足，否则在默认的

'bfgs'

上使用

'lbfgs'

的值是值得怀疑的。尝试所有选项。

您是否真的在linked Stats.stackexpunge.com问题/答案中执行最大似然估计？不，我正在执行最小二乘拟合，但我想测试一个新的优化器与基于导数的优化器。是否将lsqcurvefit与levenberg-marquardt算法结合使用（即，我放弃约束，但确保初始猜测完全在所需边界内）也可以很好地近似nlminb？或者Fminon更接近？不知道。Levenberg-Marquardt不是一种拟牛顿方法。它是和梯度下降的组合。它非常健壮。

lsqcurvefit

是为拟合数据而设计的，所以如果这是您的应用程序，请尝试一下。我不明白为什么您可以使用默认的

“信赖域反射”

或者，除非函数会警告您其中一个。嘿，当我尝试使用fminunc运行时，我得到：？？？错误使用==>optimset at 223选项参数算法的无效值：必须为“活动集”、“信赖域反射”、“内点”、“内点凸”、“levenberg-marquardt”、“信赖域狗腿”、“lm”-“行搜索”或“sqp”。64个选项的错误==>Optimal_Lambda_fmin=optimset（'Algorithm'，'quasi-newton'，'HessUpdate'，'bfgs'，'MaxFunEvals'，10000，'TolFun'，1e-16，'MaxIter'，10000）；虽然“拟牛顿”显示为2013b版的可用算法，但我使用的是2011a！！您知道上述算法中的哪一个与R2011a中的nlminb相同吗？

fminunc

。尽管出现了错误，但只有当问题比较大或比较复杂时，才能为该解算器设置

'Algorthm'

属性dium scale，这将改变一切。大比例方法要求您指定渐变。如果使用中比例方法，则可以为

'HessUpdate'

属性指定

'bfgs'

，该属性可能最接近

nlminb

。

options = optimoptions('fmincon','Algorithm','interior-point','Hessian','lbfgs');