SparkR中的随机森林算法？

我已经在R中实现了randomForest算法，并尝试使用sparkR（来自ApacheSpark2.0.0）实现相同的算法

但我在sparkR中只找到了线性模型函数，如glm（）实现

无法找到任何随机森林（决策树算法）示例。 Spark的MLLib中有RandomForest，但也无法找到MLLib的R绑定

请告诉我SparkR（2.0.0）是否支持RandomForest？否则，是否可以将SparkR与MLlib连接以使用随机林？

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如果没有，我们如何使用SparkR实现这一点

是的，目前在SparkR中还没有。 可能的选择是在分布式数据块上构建随机林，然后合并树。 不管怎么说，这都是随机的

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一个很好的链接：

它已成为可用的：