R 如何将图片转换为结构化数据帧？

我想用R软件对图片进行分类。我没有图像处理方面的知识，所以如果有人能给我指出正确的方向，那就太好了。首先，我如何将我拥有的图片转换为结构化数据帧，以便能够对其进行分析？是否有此任务的程序包？第二，是否有一个明确的图片分类过程，我可以遵循

使用这行代码，您可以在R中加载图像并将其存储在列表中

library(jpeg)

setwd("path/to/folder/with/images/")
pics <- dir()

all_images <- NULL 
for(z in pics){
  all_images[[z]] <- readJPEG(z, native = T)
}

# check the first image in the list
plot(1:2, type='n')
rasterImage(all_images[[1]],1,1,2,2)

库（jpeg）
setwd（“path/to/folder/with/images/”）
图片当你能提供更多你想要的信息时，它会很有用：1）你的意思是旋转图像90°或180°？2） 您想按哪个属性对图片进行分类？3） 你想在照片中分析什么？你好@，我想处理不同皮肤问题的照片，我有我用数码相机（12MP）拍摄的JPEG图像样本。如何将它们转换为数据帧进行分析（每行包含尽可能多的属性）？我在win7默认图片上使用了该代码，但出现了一个错误：“readJPEG（z，native=T）中的错误：JPEG解压缩错误：不是JPEG文件：以0xff 0xfe开头”。但是，我使用了“Lighthouse”JPEG格式的图片。可能有什么问题？