Image Matlab-主成分在求形状最长轴中的应用

我正试图使用pca函数在二值图像中找到形状的最长轴。这些是2D图像，所以我只希望有两个主成分。如果我将pca应用于图像本身，我会得到许多组件

我的想法是，pca作用的矩阵被处理为行是观察值，列是变量，因此我需要将图像转换为非零像素的x，y坐标列表。这是什么功能？尝试使用find，这是我目前所拥有的：

 for k=1:cellnum %for each cell...
     [nucleus, nucnum] = bwlabel(B5.*(cell==k)); %label nuclei in cell (Thanks @CapeCode)
    if nucnum == 1
      % other methods
      [row, col] = find(nucleus);
      [coeff, ~, eigen] = pca([row, col]);
      disp (coeff);
    end

我得到每个核的两对系数，如下所示：

    0.8327    0.5537
   -0.5537    0.8327

    0.9791    0.2036
   -0.2036    0.9791

    0.8546    0.5193
   -0.5193    0.8546

所以。。。我真的在做我认为我在做的事情吗

谢谢

奥利

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编辑：链接到我先前关于重叠对象识别的问题，以及Cape Code优雅的单线解决方案-

我认为您需要对像素坐标的协方差矩阵进行PCA。看看线程是否有用。我不确定我是否理解。find函数给出了两个变量的n个观测值，即像素的x和y位置列表。如果我在上面做cov，我只得到两个数字…协方差矩阵将是2x2。该矩阵的特征向量将给出主轴。与最大特征向量相关联的将是您想要的。啊哈，所以我应该在find？的结果上使用eig函数。在阅读帮助pca之后，看起来您是对的，它只执行cov，然后执行eig。至于阶数，特征向量没有真正的阶数。相反，每个特征向量都与一个特征值相关联。按照惯例，人们通常按降序排列特征值，但没有固定的规则。我相信你想要的是与最大特征值相关的特征向量。根据帮助pca：根据分量方差，列按降序排列，这意味着第一列是与最大特征向量相关联的列。我希望这有帮助。