优质R码学习形式

我想找到关于代码质量的5个顶级编程R包

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看看代码，我想学习如何改进。不幸的是，许多软件包没有很好地编程。最近，我越来越多地使用Map（）、Reduce（）和Filter（）函数，这已经产生了更好的代码。

首先，我建议阅读stat.stackexchange.com上的“winner”包

除了在stackexchange上找到的具体答案外，我还建议大家四处看看，因为很多资料都可以在线研究。寻找

另一种方法可以是找到一个包，该包是在作者准备用正确的文档制作包的帮助下编写的：）

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无论如何，我肯定会建议你也去看看他的软件包，因为他写了很多软件包：越来越小，越来越大，而且你可以在他的github存储库中找到一些其他的R资源。

有一个关于。如果您能澄清什么类型的软件包：统计、数据处理、库接口等，那将非常有帮助。我支持Josh的评论。仅在CRAN上就有2600多种可供选择，但编程风格也各不相同。只需从你感兴趣的领域中挑选一些并阅读即可。和/或研究R博客等。我想获得一些“认证”，以便在纸上证明我在R方面很好。