r中read.csv和XLConnect的数据为简单回归提供了不同的结果

r中read.csv和XLConnect的数据为简单回归提供了不同的结果,r,R,我有相同的数据文件。我使用read.csv和XLConnect包导入R。然后我在两个数值变量lm(N33~N31,data=thi)之间进行简单回归。然后用fligner.test检验方差的同质性。结果是不同的 XLConnect的结果如下: 简单回归: lmba | t |) (截取)-25.2481.4227-17.75我建议您获取N33和N31对象,并对它们使用idential(),以查看它们是否真的相同。然后,当你发现哪一个不同(或者两者都不同)时,你可以深入了解它们的不同之处(类、小数

我有相同的数据文件。我使用read.csv和XLConnect包导入R。然后我在两个数值变量lm(N33~N31,data=thi)之间进行简单回归。然后用fligner.test检验方差的同质性。结果是不同的

XLConnect的结果如下: 简单回归:
lmba | t |)


(截取)-25.2481.4227-17.75我建议您获取N33和N31对象,并对它们使用
idential()
,以查看它们是否真的相同。然后,当你发现哪一个不同(或者两者都不同)时,你可以深入了解它们的不同之处(类、小数位等)。
all.equal()
可以让你进一步了解它们的不同之处感谢Elin和Apom。我两个都试过了。相同()的结果为假,所有.equal()的结果为“平均相对差异:0.6797909”。你能告诉我如何解释它们,为什么它们与N33和N31的简单回归结果的差异有关,就像我的例子一样?非常感谢。一位朋友告诉我问题来自数据本身。我检查并修复了。谢谢大家。
    Fligner-Killeen test of homogeneity of variances