R 使用矩阵名称列表

我想搜索75个矩阵。这些矩阵被命名为a1r1、a1r2、a1r3、a1r4、a1r5、a2r1、…a15r5，我有一个包含所有75个名称的列表；每个矩阵的行数和列数相同。在一些嵌套for循环中，我还有一行代码，第一个矩阵如下所示：

total <- (a1r1[row,i]) + (a1r1[row,j]) + (a1r1[row,k])

---

total这里是实现这一点的方法：

lapply(ls(pattern='a[0-9]r[0-9]'),
       function(nn) {
         x <- get(nn)
         sum(x[row,c(i,j,k)])
       })

lappy（ls（pattern='a[0-9]r[0-9]'），
功能（nn）{
x这里是实现这一点的方法：

lapply(ls(pattern='a[0-9]r[0-9]'),
       function(nn) {
         x <- get(nn)
         sum(x[row,c(i,j,k)])
       })

lappy（ls（pattern='a[0-9]r[0-9]'），
功能（nn）{
x这里是实现这一点的方法：

lapply(ls(pattern='a[0-9]r[0-9]'),
       function(nn) {
         x <- get(nn)
         sum(x[row,c(i,j,k)])
       })

lappy（ls（pattern='a[0-9]r[0-9]'），
功能（nn）{
x这里是实现这一点的方法：

lapply(ls(pattern='a[0-9]r[0-9]'),
       function(nn) {
         x <- get(nn)
         sum(x[row,c(i,j,k)])
       })

lappy（ls（pattern='a[0-9]r[0-9]'），
功能（nn）{
x自动创建指定对象的名称列表是一种不错的做法。一旦您有了对象名称列表（我们称之为
mylist
），就可以使用
paste
、
rep
、以及
0:10
等序列来创建此类列表，应用于其上的
get
函数会给出对象本身。
自动创建指定对象的名称列表是一种不错的做法。您可以使用
paste
，
rep
，以及
0:10
等序列来创建此类列表。一旦有了对象名称列表（我们称之为
mylist
），应用于其上的
get
函数会给出对象本身。
自动创建指定对象的名称列表是一种不错的做法。您可以使用
paste
，
rep
，以及
0:10
等序列来创建此类列表。一旦有了对象名称列表（我们称之为
mylist
），应用于其上的
get
函数会给出对象本身。
自动创建指定对象的名称列表是一种不错的做法。您可以使用
paste
，
rep
，以及
0:10
等序列来创建此类列表。一旦有了对象名称列表（我们称之为
mylist
），应用于它的
get
函数给出对象本身。
为什么不将矩阵本身放入列表？为什么不将矩阵本身放入列表？为什么不将矩阵本身放入列表？为什么不将矩阵本身放入列表？