使用for循环模拟t检验p值

对于这个项目，我需要使用R脚本来模拟t测试的有效性。我必须使用for循环来执行以下2000次：

这个循环看起来像这样吗

i <- 1
for (i <= 2001) { 
    x <-rf(5,df1=5,df2=10)
    b <- df2
    p.value <-t.test(x,mu=(b/(b-2))$p.value
    i <- i+1
}

---

i按照您编写的方式，它将是一个“while”循环

For R中的循环具有以下语法：

for (i in 1:2000) {
    df1 <- 5
    df2 <- 10
    x <-rf(5, df1=df1, df2=df2)
    b <- df2
    p.value <- t.test(x, mu=(b/(b-2)))$p.value
}

for（1:2000中的i）{
按您编写它的方式，它将是一个“while”循环

For R中的循环具有以下语法：

for (i in 1:2000) {
    df1 <- 5
    df2 <- 10
    x <-rf(5, df1=df1, df2=df2)
    b <- df2
    p.value <- t.test(x, mu=(b/(b-2)))$p.value
}

for（1:2000中的i）{
df1在您的第一个解决方案中，您可以将赋值从循环中去掉。不需要对相同的值进行2000次赋值。因此，可以像
df1和
for
版本那样进行赋值（在我的修改中也是如此）结果无法保存。因此，循环后，您只保留一个值。因此，您的复制解决方案要好得多。+1对于这一点，您是对的，Marek，分配给df1、df2、b（为什么首先是b？）应该在循环之外。甚至mu都可以预先计算。为了保存p.值，最糟糕的是用
p.值来增长向量。好的，我对这个calimo有点困惑（再次感谢您的帮助）我选择了b，因为我分配了Med@Simon来更改df2的输入，并将其作为函数参数包含在内。我编辑了我的答案以将其包含在内。在您的第一个解决方案中，您可以将分配从循环中删除。无需分配2000次相同的值。因此，它可以像
DF1一样进行，也可以针对
for
版本（在我的修改中）结果无法保存。因此，循环后，您只保留一个值。因此，您的复制解决方案要好得多。+1对于这一点，您是对的，Marek，分配给df1、df2、b（为什么首先是b？）应该在循环之外。甚至mu都可以预先计算。为了保存p.值，最糟糕的是用
p.值来增长向量。好的，我对这个calimo有点困惑（再次感谢您的帮助）当我指派Med@Simon更改df2的输入时，我选择了b，将其作为函数参数。我编辑了我的答案，将其包括在内。这是一个明显的家庭作业问题。@Colin是的，但就他们而言，这不是一个坏问题。好吧，即使这是家庭作业，至少他尝试了这么做，并包含了一段代码…+1trying@nico如果你仔细看，你会发现你可以看到他没有在帮助页面上查看
（语义错误）他不执行这段代码。所以-1表示假装做了什么。他使用StackOverflow作为R代码解释器。有人应该回答
Error:unexpected'这是一个明显的家庭作业问题。@Colin是的，但就他们而言，这不是一个坏问题。好吧，即使这是家庭作业，至少他试着去做，并包含了一段代码…+1表示trying@nico如果你仔细看，你会发现他没有在帮助页面上查看
（语义错误），也没有执行此代码。所以-1表示假装做了什么。他使用StackOverflow作为R代码解释器。应该有人回答
错误：意外'