在R中，将一个数据集中的变量匹配到if-else组合变量的另一个数据集中

我正在尝试根据另一个数据帧的一些预定义存储箱存储一些（75）连续变量。例如，数据框G具有我想要的所有容器，而数据框测试是连续变量的位置，我需要谨慎处理。例如，变量X3975具有bin截止点.0625和.1，因此我需要编写一个ifelse语句，如下所示：

Ifelse((X3975 >=0 & X3975 <=.0625),”0-.0625”,
Ifelse((X3975 >=.0625 & X3975 <=.1),”.0625-.1”,
Ifelse((X3975 >= .1 ),”>.1”,

.0625 X3975

.1 X3975

.01 X3976

.1 X3976 ...... 总共有75个不同的变量和不同数量的箱子

测试数据帧数据集

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X3001 X3100 X3102。。。。X3999

您可以尝试

cut

lst <- split(G$Bins, G$Variable)
df2 <- df1
df2[] <- Map(function(x,y) cut(x, breaks=c(-Inf,y,Inf)), df1, lst[names(df1)])

df2 

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lst这太棒了，肯定会让我接近它！！！然而，我在G数据集中的最低值是零，最高值是880000。有没有办法代替从零到880000的中断？？我真的很感谢你的帮助！！！你为我节省了很多时间@JoseMelendez您可以将
-Inf，Inf
更改为
0880000
，或者可能是
0-0.0001和880000+0.1
（未经测试）0到880000的切割不起作用，它给出了一个错误，说断裂不是唯一的，但另一种方法成功了！！！我真的很感激！
lst <- split(G$Bins, G$Variable)
df2 <- df1
df2[] <- Map(function(x,y) cut(x, breaks=c(-Inf,y,Inf)), df1, lst[names(df1)])

df2 

df1 <- structure(list(X3001 = c(14, 14, NA, 10, 3, 5), X3100 = c(23, 
7, NA, 24, 7, 6), X3102 = c(1, 1, NA, 3, 0, 1), X3104 = c(0, 
0, NA, 2, 0, 0), X3109 = c(1, 1, NA, 7, 1, 1), X3111 = c(197, 
71, NA, 90, 177, 88), X3113 = c(37, 48, NA, 86, NA, 52), X3116 = c(197, 
71, NA, 76, 177, 88), X117 = c(197, NA, NA, NA, NA, NA)),
.Names = c("X3001", 
"X3100", "X3102", "X3104", "X3109", "X3111", "X3113", "X3116", 
"X117"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

G <- structure(list(Bins = c(0, 7, 12, 0, 12, 22, 0, 1, 3, 0, 2, 0, 
6, 40, 150, 200, 10, 40, 90, 60, 180, 80, 180), Variable = c("X3001", 
"X3001", "X3001", "X3100", "X3100", "X3100", "X3102", "X3102", 
"X3102", "X3104", "X3104", "X3109", "X3109", "X3111", "X3111", 
"X3111", "X3113", "X3113", "X3113", "X3116", "X3116", "X117", 
"X117")), .Names = c("Bins", "Variable"), row.names = c(NA, -23L
 ), class = "data.frame")