R 将多个整数列读取为字符串，尝试gsub并转换回整数

在一个超过100列的数据框架中，我有大约30列。我正在读取的文件将其数字存储为字符。换句话说，1300是1300，R认为它是一个字符

我试图通过将“

”和“

替换为零并将字段转换为整数来解决该问题。我不想在每个有问题的列上使用

gsub

。我宁愿将列存储为有问题的向量，并对所有列执行一个函数或

loop

我尝试过使用

lappy

，但不确定将什么作为“

x

”变量

这是我的函数，下面有一个错误

ItemStats_2014[intColList] <- lapply(ItemStats_2014[intColList],
    as.integer(gsub(",", "", ItemStats_2014[intColList])) )

ItemStats_2014[intColList]
我正在读取的文件将其数字存储为字符[以逗号作为十进制分隔符]

只需直接将这些列读取为十进制，而不是字符串：
data.table:：fread（）
默认情况下理解十进制分隔符：
dec='，'

您可能需要稍微使用
fread（…，colClasses=（…）
参数来指定整数列：

myColClasses <- rep('string',100) # for example...
myColClasses[intColList] <- 'integer'
# ...any other colClass fixup as needed...
ItemStats_2014 <- fread('your.csv', colClasses=myColClasses)

mycolclass
我正在读取的文件将其数字存储为字符[以逗号作为十进制分隔符]

只需直接将这些列读取为十进制，而不是字符串：
data.table:：fread（）
默认情况下理解十进制分隔符：
dec='，'

您可能需要稍微使用
fread（…，colClasses=（…）
参数来指定整数列：

myColClasses <- rep('string',100) # for example...
myColClasses[intColList] <- 'integer'
# ...any other colClass fixup as needed...
ItemStats_2014 <- fread('your.csv', colClasses=myColClasses)

mycollasses尝试使用
dplyr:：mutate_at（）
选择多个列并对其应用转换

ItemStats_2014 <- ItemStats_2014 %>%
    mutate_at(intColList, funs(as.integer(gsub(',', '', .))))

ItemStats\u 2014%
在（intColList，funs，as.integer（gsub（'，'，''，'））处变异

mutate\u at
从列表中选择列或使用dplyr选择器功能（请参见
？选择帮助程序
），然后将一个或多个功能应用于每个列。gsub中的
指的是
mutate\u at
传递给它的每个选定列。您可以将其视为
函数（x）中的
x
。
尝试使用
dplyr:：mutate_at（）
选择多个列并对其应用转换

ItemStats_2014 <- ItemStats_2014 %>%
    mutate_at(intColList, funs(as.integer(gsub(',', '', .))))

ItemStats\u 2014%
在（intColList，funs，as.integer（gsub（'，'，''，'））处变异

mutate\u at
从列表中选择列或使用dplyr选择器功能（请参见
？选择帮助程序
），然后将一个或多个功能应用于每个列。gsub中的
指的是
mutate\u at
传递给它的每个选定列。您可以将其视为
函数（x）中的
x
。
首先不要将整数作为字符串读入，而是将其作为整数读入
fread（）
将逗号理解为十进制分隔符对于未来，就
lappy
本身而言，您可以在
lappy
调用中这样定义函数：
lappy（ItemStats_2014[intColList]，函数（x）作为.integer（gsub（“，”，x））
嘿，我给了您正确的编程答案，包括如何通过编程轻松地查找ColClass，即使在100列dfs上也是如此。这是可伸缩的，不会泄漏内存和浪费CPU，不像不必要地将整数读取为字符串，然后进行转换。查看gc（）以了解在数字字符串上浪费了多少内存。首先不要将整数作为字符串读入，而是将它们作为整数读入
fread（）
将逗号理解为十进制分隔符对于未来，就
lappy
本身而言，您可以在
lappy
调用中这样定义函数：
lappy（ItemStats_2014[intColList]，函数（x）作为.integer（gsub（“，”，x））
嘿，我给了您正确的编程答案，包括如何通过编程轻松地查找ColClass，即使在100列dfs上也是如此。这是可伸缩的，不会泄漏内存和浪费CPU，不像不必要地将整数读取为字符串，然后进行转换。看看gc（），看看你在数字字符串上浪费了多少内存。这是一个很好的英特尔，可能会起作用，我喜欢这个答案，但是有很多列我会花很多时间来整理。@alexb523:所以只要试一下
fread（…，nrows=100）
。然后使用MyCollasses没有“可能”，我已经做了很多年了。只要学会如何做一次，不要回头看。帮助：谢谢！我一直在寻找只调用列名和类的方法。效果很好。这是一个很好的英特尔，可能会起作用，我喜欢这个答案，但我会花很多时间来整理它。@alexb523:所以只要做一个试用
fread（…，nrows=100）
。然后使用MyCollasses没有“可能”，我已经做了很多年了。只要学会如何做一次，不要回头看。帮助：谢谢！我一直在寻找只调用列名和类的方法。效果很好。