R H使用起始溶液清洗

我对美国数据进行了细分。如何将类似的集群分配（作为初始解决方案）应用于其他市场？美国和其他市场都有相同的精确输入和调查

这是我的密码：

TwoStepCluster <-function(xdata, k, method="ward.D2", factor=FALSE) {
  if (factor==TRUE) {
    xdata=PCA(xdata,k)
  }
  if (method == "mclust") {
    start = Mclust(xdata,4)$classification
    cen   = capply(xdata, start) 
  } else if (method != "none") {
    d  = dist(xdata)
    hcstart = cutree(hclust(d, method = method), k)
    cen = capply(xdata, hcstart) 
  } else {cen=k}
  km = kmeans(xdata, cen, iter.max=100)
  return(as.matrix(km$cluster))
}

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TwoStepCluster是，k-means接受起点

寻找“种子”或“初始中心”选项

至于hclust，您可能最好一次将所有市场进行集群，然后将其投影到不同的市场