rpart:混淆矩阵错误（回归树）

我使用R中的rpart库准备回归树！我有4个依赖变量和3个独立预测变量。所有变量均为刻度（即公制刻度）

>

如果

如何修复错误？

这里有答案

u = union(round(predicted.t),test$y6)
t = table(factor(round(predicted.t), u), factor(test$y6, u))
confusionMatrix(t)

---

因此矩阵是有效的。

请注意，

class

是R中的一个基本函数，您的数据集覆盖了函数定义。另外，在使用随机抽样时，请记住设置.seed（x）以x作为您最喜欢的数字，以确保结果的可再现性。您好，我编辑了我的帖子。这里是.csv格式的mydata。

> confusionMatrix(predicted.t,test)
Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic for 'sort.list'
Have you called 'sort' on a list?

 dput(class)
structure(list(x1 = c(215L, 170L, 340L, 320L, 320L, 320L, 300L, 
305L, 345L, 300L, 340L, 220L, 320L, 220L, 300L, 300L, 300L, 215L, 
275L, 255L, 275L, 320L, 345L, 250L, 220L, 250L, 300L, 220L, 215L, 
300L, 255L, 345L, 350L, 305L, 320L, 215L, 215L, 300L, 220L, 255L, 
305L, 320L, 345L, 250L, 305L, 255L, 305L, 305L, 255L, 275L, 320L, 
340L, 250L, 300L, 305L, 320L, 250L, 300L, 215L, 250L, 220L, 220L, 
320L, 300L, 350L, 350L, 350L, 305L, 170L, 220L, 350L, 320L, 215L, 
305L, 255L, 170L, 340L, 300L, 300L, 255L, 300L, 320L, 275L, 275L, 

 View(class)
x1  x2  x3  y1  y2  y3  y6
215 15,4    94  90  7   3   54,886501
170 16  85  90  6   4   54,886501
340 12,2    72  70  15  15  54,886501
320 15,1    78  80  12  8   54,886501
320 9,7 77  80  5   15  54,886501
320 11,1    70  90  1   9   54,886501
300 14,6    85  80  14  6   54,886501
305 8,6 74  90  6   4   54,886501
345 15  85  90  5   5   54,886501
300 13,7    85  90  7   3   54,886501
340 14,3    82  80  18  2   54,886501
220 8,6 77  80  15  5   54,886501
320 13,2    73  80  12  8   54,886501
220 8,4 85  90  5   5   54,886501
300 16  85  90  7   3   56,08118233
300 8,4 72  90  7   3   54,886501
300 13,7    77  90  7   3   54,886501
215 15,1    77  90  6   4   56,08118233
275 12,2    94  70  15  15  56,08118233
255 16  85  80  12  8   54,886501
275 11,1    94  80  5   15  54,886501

u = union(round(predicted.t),test$y6)
t = table(factor(round(predicted.t), u), factor(test$y6, u))
confusionMatrix(t)