正态分布图中的误差 #绘制正态分布图 平均值=0 sd=1 #上下限值 ub=0.5 lb=-0.5 xx看起来RI同意前面的评论，这看起来不像R。如果它确实是python，你应该提到你用来澄清你的问题的库。抱歉，这是R语言x看起来RI同意前面的评论，这看

正态分布图中的误差

#绘制正态分布图
平均值=0
sd=1
#上下限值
ub=0.5
lb=-0.5
x
x看起来RI同意前面的评论，这看起来不像R。如果它确实是python，你应该提到你用来澄清你的问题的库。抱歉，这是R语言
x看起来RI同意前面的评论，这看起来不像R。如果它确实是python，你应该提到你用来澄清问题的库。对不起，这是R语言
#Draw a normal distrubution graph 

mean = 0
sd = 1

#upper and lower value
ub = 0.5
lb = -0.5

x <- seq(-4,4,length = 100)*sd + mean
hx <- dnorm(x,0,1)

plot(x, hx, xlab = "Z-score", ylab = "Probability", 
     main = "normal distribution", axes = False)

i <- x >= lb & x <= ub
lines(x,hx)
polygon(c(0.5,x[i],0.5), c(0,hx[i],0), col ="red")

area = pnorm( 0.5,0,1) - pnorm(0.5,0,1)
axis(1, at=seq(40, 160, 20), pos=0)