R 识别列表子集中的异常值

请原谅我的术语不准确。例如，我将一个数据帧拆分为我想要的子集，但根据Rstudio，结果是一个列表。我被这些术语弄糊涂了，所以我很难在so中找到答案

我的问题是如何应用函数从列表的子集中删除异常值？数据帧中的我的数据（参见2）：

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Id我不知道你到底想在这里做什么，但我很有信心你发布的代码没有做到这一点。。。你期望
see2[，1]==“5”
实现什么？我认为这可能与前面的问题有关：这个问题缺少拆分代码-可能类似于：
split（see2，cumsum（see2[，1]==5））
？R的大多数有经验的用户都尊重阻止他们响应此请求的数据。这不是一个困难的操作，但我们希望听到一个理由，大多数人会考虑统计弊端。@这些都是标准，所以理论上，它们应该是已知值的+/- 5%。我需要知道小瓶中是否有污染，或者仪器是否有故障。@user2770184:删除数据绝对不是标准的目的。
Id <- c(5,34,55,84,105,134,155,5,34,55,84,5,34,55,84,105,134,155,184,5,34,55,84,105,134,    155,184)  
A <- c(230185,1472449,870581,269359,527566,937805,1361685,209868,282024,244880,228502, 129072,143122,89994,106535,108124,97962,75841,97366,96382,64324,66834,60787,79516,92829,120894,62763)    

df <- data.frame(Id, A)
see2 <- df[c(1, seq(3, nrow(df), 3)),]
see2[,1] == "5"
result <- split(see2, cumsum(see2[,1]=="5"))