dplyr:：使用一列数字因子进行排列

我相信这是一个简单的解决办法，但我已经做了一个小时了

DataFrame如下所示：

> head(cpgval.filtered)
      X        CpG txpt  tss
1 72923 cg15319295 XIST XIST
2 72924 cg03554089 XIST XIST
3 72925 cg12653510 XIST XIST
4 72926 cg05533223 XIST XIST
5 72927 cg11717280 XIST XIST
6 72928 cg20698282 XIST XIST
                                                                                        CellLine      Meth
1 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged.P103.total.DNA.methylation.RepB 0.8141782
2 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged.P103.total.DNA.methylation.RepB 0.9349818
3 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged.P103.total.DNA.methylation.RepB 0.7045790
4 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged.P103.total.DNA.methylation.RepB 0.9728426
5 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged.P103.total.DNA.methylation.RepB 0.8467799
6 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged.P103.total.DNA.methylation.RepB 0.8038316
  OrigOrder                                              CultureConditions GroupNumber         corr      PVal
1         7 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged           1  0.346066701 0.3616219
2         7 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged           1 -0.396517739 0.2907117
3         7 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged           1 -0.337107272 0.3750063
4         7 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged           1  0.063036561 0.8720074
5         7 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged           1 -0.007955937 0.9837932
6         7 hESCs.cultured.on.mouse.feeder.layer.and.mechanically.passaged           1  0.360234098 0.3409356
  Passage
1     103
2     103
3     103
4     103
5     103
6     103

段落栏由8个不同的数字组成：

> unique(cpgval.filtered$Passage)
[1] 103 104 147 161 41  42  5   6  
Levels: 103 104 147 161 41 42 5 6

我想按照段落顺序5,6,41,42103104147161排列数据帧

因此，我呼吁：

cpgval.filtered <- cpgval.filtered %>% dplyr::arrange(as.numeric(Passage))

---

看起来它是基于第一个数字而不是数字的实际值进行排序的。WTF？

当我们告诉R将字符向量转换为因子时，它会根据字母顺序分配因子级别（因子的基本数字表示）。如果你的字符向量代表实际的数字，事情就会变得混乱。考虑：

factor(1:10)
 [1] 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
Levels: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

factor(as.character(1:10))
[1] 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
Levels: 1 10 2 3 4 5 6 7 8 9

请注意，在第一种情况下，由于原始数据是数字数据，因此因子级别按预期分配。然而，在第二种情况下，被转换的向量是字符串，其中“1”和“10”首先是“字母顺序”

---

在你的例子中，我猜

段落

列是作为字符数据而不是数字导入的，而数字又被转换为违反直觉的因子级别

cpgval.filtered$Passage=as.numeric（as.character（cpgval.filtered$Passage））

查看

as.numeric（cpgval.filtered$Passage）

-我想你会感到惊讶的。然后尝试

as.numeric（as.character（cpgval.filtered$Passage））

Wen的评论成功了！谢谢有人能解释一下发生了什么吗？@AlexNesta-你在用一个

因子

-看看

x
factor(1:10)
 [1] 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
Levels: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

factor(as.character(1:10))
[1] 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10
Levels: 1 10 2 3 4 5 6 7 8 9