tidyverse和as.numeric（）中的筛选函数

我不得不将我的数据帧强制转换为字符和轴，以获得我拥有的最终输出。我正在尝试做以下三项任务

无法使用as.numeric转换为数值的单元格的所有位置 筛选所有以_chart结尾的特定列均为NA的行。 筛选Ref值与任何_图表列不匹配的行 样本数据

我认为您需要任意变量，并将多个条件组合在一起

dplyr::filter_at(compared, vars(ends_with("chart")), any_vars(!is.na(.) & . != Ref))

# A tibble: 3 x 7
#   ID       name  Ref   A_chart A2_chart B_chart D_chart
#  <chr>    <chr>  <chr> <chr>   <chr>    <chr>   <chr>  
#1 51-07518 SC5pos 1     R2      NA       NA      NA     
#2 51-07518 SC7pos 1     NA      NA       0       NA     
#3 51-07518 SC6pos 1     NA      0        NA      NA     

---

你的预期产出是多少？filter_atcompared，varsends_with chart，all_varsis.na。让你和NA吵架好吗？我是故意的！是的。我试图排除*图表列为NA的行。刚刚编辑！谢谢我想在dplyr：：filter_atcompared，varsends_with charts，any_vars中插入管道！is.na.%>%带图表的过滤器，任何变量=参考第二部分不适用work@user171558你的意思是df%>%过滤器用图表发送，任何变量！is.na.%>%使用图表过滤所有变量Ref？dims[product 181907]与对象[204196]的长度不匹配可能是因为Ref具有NA值吗？您可以从答案中尝试更新版本吗？它似乎至少对样本数据有效。有效！我把一列标错了。问题3，最后一个我保证。有没有办法找出哪些值不能转换成数字？即比较[1，A_图表]

# A tibble: 6 x 7
  ID       name      Ref   A_chart A2_chart B_chart D_chart
  <chr>    <chr>     <chr> <chr>    <chr>             <chr>   <chr>  
1 51-07518 SC5pos    1     R2       NA                NA      NA     
2 51-07518 SC7pos    1     NA       NA                0       NA     
3 51-07518 SC1       1     NA       NA                NA      1      
4 51-07518 SC4neg    1     NA       1                 NA      NA     
5 51-07518 SC6pos    1     NA       0                 NA      NA     
6 51-07518 Not found 1     NA       NA                NA      NA

library(tidyverse)
filter_at(compared, vars(ends_with("chart")), all_vars(!is.na(.)))

dplyr::filter_at(compared, vars(ends_with("chart")), any_vars(!is.na(.) & . != Ref))

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#   ID       name  Ref   A_chart A2_chart B_chart D_chart
#  <chr>    <chr>  <chr> <chr>   <chr>    <chr>   <chr>  
#1 51-07518 SC5pos 1     R2      NA       NA      NA     
#2 51-07518 SC7pos 1     NA      NA       0       NA     
#3 51-07518 SC6pos 1     NA      0        NA      NA