R 计算二部图中成对余弦相似性的有效方法？

我有一个关于R的问题。假设我有一个关于二部图的边列表：

UserId  |  MovieId | Rating 
1       |  101     | 1.5 
1       |  102     | 2 
1       |  103     | 1 
2       |  101     | -1  
2       |  102     | 2     
3       |  101     | 1.5  
3       |  103     | 2  
4       |  103     | 2 
4       |  104     | -2 

userId表示用户，movieid表示电影，分级是二部图中用户和电影之间的边的权重

我想计算只有用户2和其他用户之间的成对余弦相似性。我怎样才能做到这一点

另外，如果我的边缘列表有大约一千万行，那么在计算上有可能实现这一点吗？任何帮助都将不胜感激，非常感谢

编辑：我的目标是像下面这样的输出。但这并没有那么重要，我主要是想弄清楚如何计算一个节点的成对余弦相似性

UserId  |  MovieId | Rating | Cosine Similarity with User 2
1       |  101     | 1.5    | 0.4
1       |  102     | 2      | 0.4
1       |  103     | 1      | 0.4
2       |  101     | -1     | 1
2       |  102     | 2      | 1    
3       |  101     | 1.5    | 0.7  
3       |  103     | 2      | 0.7  
4       |  103     | 2      | 0.5  
4       |  104     | -2     | 0.5