R 如何对data.table列重新排序（无需复制）

我想对我的

数据表中的列重新排序。给定列名称的字符向量，
neworder
：

library(data.table)
x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
neworder <- c("c", "b", "a")

library(data.table)
x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
x
#      a b         c
# [1,] 1 3 0.2880365
# [2,] 2 2 0.7785115
# [3,] 3 1 0.3297416
setcolorder(x, c("c", "b", "a"))
x
#              c b a
# [1,] 0.2880365 3 1
# [2,] 0.7785115 2 2
# [3,] 0.3297416 1 3

但这需要再次复制整个数据集。还有其他方法吗？
使用
setcolorder（）
：

库（data.table）
x人们可能会发现使用上述解决方案更容易，而不是按列数排序。例如：
库（数据表）

>x
a、b、c
[1,] 1 3 0.2880365
[2,] 2 2 0.7785115
[3,] 3 1 0.3297416
>定色器（x，c（3,2,1））
>x
c b a
[1,] 0.2880365 3 1
[2,] 0.7785115 2 2
[3,] 0.3297416 1 3
小说明：
setcolorder
在不使用任何工作内存的情况下移动列指针。“关于使用一列大小的工作记忆的那句话实际上是关于设置键的。@MatthewDowle-谢谢你的澄清。”。我有点认为可能是这样，但不是100%确定。我可以为列的子集这样做吗？例如，当我只想移动到前面的列时？
setcolorder（df，c（“someCol”，colnames（dt）[！（colnames（dt）%in%c（“someCol”））））
@PeterPan另请参见：“
setcolorder（）
现在接受移动到前面的列少于
ncol（dt）
通常不鼓励按数字引用列，在data.table和其他地方。data.table常见问题解答在此处的第一项中对此进行了论证：
library(data.table)
x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
x
#      a b         c
# [1,] 1 3 0.2880365
# [2,] 2 2 0.7785115
# [3,] 3 1 0.3297416
setcolorder(x, c("c", "b", "a"))
x
#              c b a
# [1,] 0.2880365 3 1
# [2,] 0.7785115 2 2
# [3,] 0.3297416 1 3

    > x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
    > x
         a b         c
    [1,] 1 3 0.2880365
    [2,] 2 2 0.7785115
    [3,] 3 1 0.3297416
    > setcolorder(x, c(3,2,1))
    > x
         c         b a
    [1,] 0.2880365 3 1
    [2,] 0.7785115 2 2
    [3,] 0.3297416 1 3