R pdf文件的单独页面上的每个数据帧簇
我将使用R pdf文件的单独页面上的每个数据帧簇,r,R,我将使用mtcars数据帧作为示例。我想在pdf文件的每一页上打印两列数据框,具体取决于它们所属的集群 mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.0
mtcars
数据帧作为示例。我想在pdf文件的每一页上打印两列数据框,具体取决于它们所属的集群
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
让我们假设columncarb
是集群列。如您所见,我们有4个不同的集群,所以我想做的是将两列(从第一列开始)的输出放在单独的pdf页面上
第一页应该如下所示:
pdf("multipage.pdf")
lapply(split(mtcars, mtcars$carb), function(d) {
grid::grid.newpage()
gridExtra::grid.table(d)
}
)
dev.off()
除了@baptiste的答案之外,这里还有一个使用rmarkdown的解决方案。为了在新的pdf页面上打印每个表格,您必须设置
results='asis'
。使用cat(“\n\n\\newpage”)
和cat(“\n\n\###”)可以动态创建新页面和标题knitr::kable()
提供了一个很好的表输出
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title: "mtcars_clusters"
author: "Your name"
date: "3 August 2015"
output: pdf_document
---
```{r, echo=FALSE, results='asis'}
DAT <- lapply(sort(unique(mtcars$carb)), function(cluster) {
data <- subset(mtcars, carb == cluster)
cat(paste("\n\n## Cluster", cluster))
print(knitr::kable(data))
cat("\n\n\\newpage")
})
```
输出表在页面之间自动分割,因此您应该可以看到所有行。另外,如果您只想打印特定列,只需在print(knitr::kable(data))
中相应地对data
进行子集分割。我认为您可以使用lst将数据集与子集列进行拆分,同时检查是否公平。你能写一个答案并告诉我如何将列表的输出保存为pdf格式吗?我想奖励你的解决方案。看起来不错。我试过pdf('somefile.pdf');lappy(lst,grid.table)
但它在单个页面中被覆盖。但我还没有在链接中尝试解决方案。如果你能测试它并让它工作,你可以把它作为一个解决方案发布。这正是我想要的。它将整个表作为输出,但我可以接受。您知道如何更改pdf文件中的字体大小,或者如何缩小表格,因为我看不到所有行。
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title: "ChickWeight_clusters"
author: "Your name"
date: "3 August 2015"
output: pdf_document
---
```{r, echo=FALSE, results='asis'}
DAT <- lapply(sort(unique(ChickWeight$Diet)), function(cluster) {
data <- subset(ChickWeight, Diet == cluster)
cat(paste("\n\n## Cluster", cluster))
print(knitr::kable(data))
cat("\n\n\\newpage")
})
```