如何像在MS excel中一样在R中计算percentile.exe
如何计算r中的percentile.exc 我有一些零售数据,需要根据订单ID和产品ID计算百分位(第25位和第75位)、平均中值和计数。使用Excel计算平均值和中值检查结果是否正确,但我的百分位值不匹配 第25位Perc-13087.5,平均值-24313.51667,中位数-20167,第75位Perc-38916.25如何像在MS excel中一样在R中计算percentile.exe,r,excel,R,Excel,如何计算r中的percentile.exc 我有一些零售数据,需要根据订单ID和产品ID计算百分位(第25位和第75位)、平均中值和计数。使用Excel计算平均值和中值检查结果是否正确,但我的百分位值不匹配 第25位Perc-13087.5,平均值-24313.51667,中位数-20167,第75位Perc-38916.25 pivot_MRP <- Test %>% group_by(Product_Code) %>% summa
pivot_MRP <- Test %>% group_by(Product_Code) %>%
summarise(MRP_25 = quantile(MRP,0.25),
MRP_Median = median(MRP),
MRP_1_Avg = mean(MRP),
MRP_75 = quantile(MRP, 0.75),
MRP_count = n())
pivot\u MRP%分组依据(产品代码)%>%
总结(MRP_25=分位数(MRP,0.25),
MRP_中位数=中位数(MRP),
MRP_1_平均值=平均值(MRP),
MRP_75=分位数(MRP,0.75),
MRP_计数=n()
透视光盘%group作者(订单ID)%>%
总结(MRP_25=分位数(MRP,0.25),
MRP_中位数=中位数(MRP),
MRP_1_平均值=平均值(MRP),
MRP_75=分位数(MRP,0.75),
MRP_计数=n()
使用分位数
函数
data<-c(1,1,2,2,3,3) #Your data
quantile(data,c(0,0.25,0.5,0.75)) # Data and a vector of probabilities
谢谢你的回答
我了解了自己,找到了答案
summarise(MRP_25 = quantile(MRP,0.25, type=6),
MRP_Median = median(MRP),
MRP_1_Avg = mean(MRP),
MRP_75 = quantile(MRP, 0.75, type=6),
MRP_count = n())'''
all we need add is 'type=6' in quantile
Thanks you all :)
percentile.exe
做什么?是程序吗?@NelsonGon我很确定他指的是percentile.exc
函数,它是Excel中的函数。可能是重复的感谢Rodrigo。。。。但这不符合我的目的。。。。我正在寻找percentile.exe方法。。。您在percentile.inc.中的建议。。。
0% 25% 50% 75%
1.00 1.25 2.00 2.75
summarise(MRP_25 = quantile(MRP,0.25, type=6),
MRP_Median = median(MRP),
MRP_1_Avg = mean(MRP),
MRP_75 = quantile(MRP, 0.75, type=6),
MRP_count = n())'''
all we need add is 'type=6' in quantile
Thanks you all :)