R 向量还是矩阵？

示例代码：

> sapply(list(1:3,25:29),median)
[1]  2 27

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这个输出是向量还是矩阵？有没有一个命令可以让我直接确定这类信息？

帽子提示，感谢您最近的邮件：

> is.vector(sapply(list(1:3,25:29),median))
[1] TRUE
> is.matrix(sapply(list(1:3,25:29),median))
[1] FALSE

---

正如他所提到的：R中的一般模式是转换为.xxx，测试为.xxx。

是.vector（sappy（列表（1:3,25:29），中间值））

。R中的一般模式是

as.xxx

进行转换，

是.xxx

进行测试。为什么会有所有的否决票？我在这里努力学习。早在这样的问题产生的那一天，像这样的简短问题实际上就被高估了。事实上，问题甚至比这还要短。我觉得自己受到了间接的压力，不得不删除这个问题，尽管最近的邮件提供的评论非常有帮助，也很有教育意义。如果我通过增加脂肪来“改进”我的问题，试图赢得下层选民的青睐，这将不会提高问题的质量。你猜怎么着：我保留这个问题。干杯您可以在case类中使用class（）显示对象的类（sapply（list（1:3,25:29），median）），并且，如前所述，您可以使用as.xxx（）或使用is.xxx（）显式定义该类。您可以从输出格式看出它不是矩阵。您可以看到它是否有一个带有

dim（obj）的维度sapply`使用Simpled2Array，但随后它放弃了一维。我很高兴能帮上忙。为了解释那些反对者（我不是其中之一），他们可能是因为这是一个相当简单的东西，可以通过一些快速的谷歌搜索找到——例如，在搜索
R向量矩阵
后出现在第一页。