Amazon redshift 聚合子查询的FROM子句中的项必须引用更高级别FROM子句的嵌套表

我通过kafka将数据写入AWS S3，因此可以多次写入消息。我用光谱红移来查询它

由于数据是嵌套的，所以我在中遇到了一些限制，但我似乎无法找到消除重复数据的方法

我首先尝试使用GROUPBY消除重复项，然后进行常规聚合

with rid_of_duplicates as (
select table.field_1, table.struct_1.field_2, table.struct_1.field_3
from table
group by 1,2,3 
)

select field_1 || field_2, count(field_3)
from rid_of_duplicates
group by field_1, field_2

但是我得到了以下错误

错误：光谱嵌套查询错误详细信息：-----------------------------错误：光谱嵌套查询错误代码：8001上下文：聚合子查询的FROM子句中的项必须引用更高级别FROM子句的嵌套表。查询：0位置：嵌套的\u查询\u重写器。cpp:814进程：padbmaster[pid=6630]----------

如果我去掉子查询中的

groupby

，查询工作正常，但输出错误

在阅读时，我似乎不应该在子查询中选择特定字段。但由于我使用的是嵌套数据，所以不能使用

SELECT*

我还尝试创建一个没有模式绑定的视图，但也失败了<代码>选择不同的也不起作用

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如果可能的话，我不想为此创建一个表，因为数据存储在S3中。此外，由于业务逻辑的原因，count（distinct field_3）不起作用。我找到的解决方案是为会话将json_序列化设置为TRUE，这样红移将所有数据设置为json，然后您可以像处理常规表一样处理它

在我的例子中，我的数据是一个纯结构，而不是一个结构数组（如何启用中提到的连接）

SET json_serialization_enable TO true;