Amazon redshift 根据其他字段聚合的值

我有一个带有日期时间和倍数属性的表，其中一些是我分组的依据，另一些是我聚合的依据，查询结果类似于上周给我每个客户的收入。 现在我想看到请求的时间段和前一个时间段之间的变化，因此我将有两列revenue和previous_revenue

现在我正在请求请求的时段行加上上上一个时段的行，对于每个聚合字段，我添加了一个case语句，其中返回值或0（如果不是我想要的时段）

这将导致与聚合字段一样多的CASE，但始终使用相同的条件语句

我想知道这个用例是否有更好的设计

SELECT
customer,
SUM(
  CASE TIMESTAMP_CMP('2016-07-01 00:00:00', ft.date) > 0 WHEN true THEN 
    REVENUE
  ELSE 0 END
) AS revenue,
SUM(
  CASE TIMESTAMP_CMP('2016-07-01 00:00:00', ft.date) < 0 WHEN true THEN 
    REVENUE
  ELSE 0 END
) AS previous_revenue

WHERE date_hour >= '2016-06-01 00:00:00'
AND date_hour <= '2016-07-31 23:59:59'
GROUP BY customer 

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在我的实际用例中，我有许多列，这些列使它更加难看。首先，我建议重构时间戳，并预先计算当前和以前的周期，以便以后使用。不过，这并不是解决您的问题所必须的：

创建临时表\u期间为 选择 “2016-07-01 00:00:00”：当前时段开始的时间戳 ，'2016-07-31 23:59:59'：：当前时段结束时的时间戳 ，'2016-06-01 00:00:00'：：时间戳作为上一个周期的开始 ，'2016-06-30 23:59:59'：：上一周期结束时的时间戳 ; 现在，一种避免时间戳和CASE语句重复的可能设计是，首先按句点分组，然后对该表本身执行完整的外部联接：

以_聚合为例 选择 案例 当上一个周期开始和上一个周期结束之间的日期小时，则为“上一个” 当前时段开始和当前时段结束之间的日期小时，则为“当前” 结束：：varchar20作为期间 顾客 -<要按转到此处分组的其他列> ，将收入计算为收入 -<其他聚集在这里> 从…起 _收入，(单位期间) 哪里 上一周期开始和当前周期结束之间的日期小时 分组1,2 选择 顾客 ，当期收入作为收入 ，上一期收入作为上一期收入 从…起 选择*from _aggregate，其中period='previous'previous _period 完全外部联接从_聚合中选择*，其中期间='current'当前_期间 usingcustomer-所有按分组的列必须进入using子句： -例如，使用客户、某些列、另一列 ;

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首先，我建议重构时间戳，并预先计算当前和前一个周期，以便以后使用。不过，这并不是解决您的问题所必须的：

创建临时表\u期间为 选择 “2016-07-01 00:00:00”：当前时段开始的时间戳 ，'2016-07-31 23:59:59'：：当前时段结束时的时间戳 ，'2016-06-01 00:00:00'：：时间戳作为上一个周期的开始 ，'2016-06-30 23:59:59'：：上一周期结束时的时间戳 ; 现在，一种避免时间戳和CASE语句重复的可能设计是，首先按句点分组，然后对该表本身执行完整的外部联接：

以_聚合为例 选择 案例 当上一个周期开始和上一个周期结束之间的日期小时，则为“上一个” 当前时段开始和当前时段结束之间的日期小时，则为“当前” 结束：：varchar20作为期间 顾客 -<要按转到此处分组的其他列> ，将收入计算为收入 -<其他聚集在这里> 从…起 _收入，(单位期间) 哪里 上一周期开始和当前周期结束之间的日期小时 分组1,2 选择 顾客 ，当期收入作为收入 ，上一期收入作为上一期收入 从…起 选择*from _aggregate，其中period='previous'previous _period 完全外部联接从_聚合中选择*，其中期间='current'当前_期间 usingcustomer-所有按分组的列必须进入using子句： -例如，使用客户、某些列、另一列 ;