Matrix CUDA线程分配

我试图在

CUDA

中实现一个名为

“共轭梯度解算器”

的迭代线性解算器，该解算器求解形式方程

A*x=b,

其中A是大小为nXn的稀疏对称正定矩阵， x是大小为n的未知向量，初始猜测值为0，且 b是方程右侧大小为n的向量

我的代码中包含了很多操作，比如稀疏矩阵向量乘法、向量运算

我的代码在矩阵大小达到31 X 31，但不超过31 X 31时运行良好。这可能是因为分配给内核函数的线程数。我将线程分配为

mul<<<1,nrows>>>()

mul（）

这里mul是用于执行稀疏矩阵向量乘法的函数，nrows是稀疏矩阵中的行数，a

此问题是否与1个包裹大小=32个线程有关

如果有人知道，请建议我

---

谢谢你

> P>试着从英伟达CUDA样本运行<强>“DeVICE”<强>程序，以获得安装中的翘曲尺寸。如果其显示的扭曲大小=32，则您的问题可能与此相关，否则必须使用特定的代码片段才能给出任何解决方案。

如果没有任何代码，这个问题不可能在没有推测的情况下回答。请附上一份。