R：如何可视化大而密集的散点图

我试图绘制一个价值的散点图，但如果我只是绘制它，数据会聚集在一起，不太形象。我尝试了smoothScatter（），这使绘图看起来更好一些，但我想知道是否有方法根据相应的状态对值进行颜色编码

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我想看看地位和价值之间是否有关系。还有什么方法可以很好地呈现数据？我尝试过boxplot，但我想知道如何使smoothScatter（）绘图更好，或者是否有其他方法可以可视化它。

我假设您打算在示例中编写

绘图（状态、值）

？不管怎样，使用这些数据不会有太大的区别，但是你应该通过下面的例子了解一些事情

你有没有研究过抖动

一些基本知识：

绘图（抖动（状态）、值）

或者可能

绘图（抖动（状态，0.5），值）

带套装的爱好者

ggplot2

您可以：

 status = sample(c(0, 1), 500, replace = TRUE)
 value = rnorm(500)

 plot(value)
 smoothScatter(value)

或者

ggplot(data=df, aes(factor(status), value)) +
  geom_violin()

或者

甚至这个

ggplot(data=df, aes(x=status, y=value)) +
  geom_density2d() +
  stat_density2d(geom="tile", aes(fill = ..density..), contour=FALSE) +
  scale_x_continuous(limits=c(-1,2))

ggplot(data=df, aes(x=status, y=value)) +
  geom_density2d() + 
  scale_x_continuous(limits=c(-1,2))

ggplot(data=df, aes(x=status, y=value)) +
  geom_density2d() +
  stat_density2d(geom="tile", aes(fill = ..density..), contour=FALSE) +
  scale_x_continuous(limits=c(-1,2))

ggplot(data=df, aes(fill=factor(status), value)) +
  geom_density(alpha=0.2)