Excel IFERROR的R等价物是什么？

我试图把IFERROR条件放在R中，就像Excel的IFERROR函数一样。我正在建立一个随机森林模型。要进行微调，我使用tuneRF功能。它有助于给出最佳的mtry参数

#Selecting Optimal MTRY parameter
mtry <- tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000, stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE)
best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1]

#选择最佳MTRY参数
mtry您需要使用
try
或
tryCatch
。这应该起作用：

mtry <- try(tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000,
  stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE))
if (!inherits(mtry, "try-error")) {
  best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1]
  rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, mtry=best.m, importance=TRUE,ntree=1000)
} else {
  rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000)
}

mtry将R等效于Excel的ifERROR函数
try2不要问这个问题，你需要遵循的格式是：我想要什么，我得到什么，这是我的数据的dput，这是我的代码，救命！我已经编辑了我的问题。如果你需要更多的澄清，请告诉我。也许这会有帮助：非常感谢！我希望我能把我的数据粘贴在这里。此错误很少出现，因此很难生成产生此错误的数据集
#Train Random Forest
rf <-randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000)

mtry <- try(tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000,
  stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE))
if (!inherits(mtry, "try-error")) {
  best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1]
  rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, mtry=best.m, importance=TRUE,ntree=1000)
} else {
  rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000)
}

try2 <- function(code, silent = FALSE) {
  tryCatch(code, error = function(c) {
    if (!silent) {"Error Message"}
    else{code}})}