如何区分文本与R中的数字和缺失值？

数据集中有一个变量包含三种类型的值：文本（字符串）、数字和缺少的值。它们现在都存储为一个因子。我想将文本内容与数值和缺少的值区分开来。我怎么能得到它

Data <- data.frame(x=c("100","20","home","","30"))

---

Data您可以使用正则表达式分别提取文本、数字和缺失索引：

grep("[:alpha:]+", Data$x)
# [1] 3

grep("[0-9]+", Data$x)
# [1] 1 2 5

grep("^\\s*$", Data$x)
# [1] 4

要获取实际值，请使用
value=TRUE
：

grep("[:alpha:]+", Data$x, value = TRUE)
# [1] "home"

grep("[0-9]+", Data$x, value = TRUE)
# [1] "100" "20"  "30"

grep("^\\s*$", Data$x, value = TRUE)
# [1] ""

[：alpha:::+
匹配任何字母表一次或多次

[0-9]+
将任何数字匹配一次或多次

^
匹配字符串开头，
$
匹配字符串结尾，
\\s*
匹配空格零次或多次，因此
^\\s*$
只匹配空格零次或多次。
使用
is.numeric
和
is.na
？但是您应该向我们展示这些数据。它只会提供字符串或缺失值的数据，因此我无法区分缺失值和字符串。稍后我将向您展示我的数据。