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R 基于另一列将单列转换为多列

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R 基于另一列将单列转换为多列,r,tidyr,R,Tidyr,我有一个整洁的数据框架，每行有一个术语和主题。看起来是这样的： num_topic, term 1, blue 1, green 2, dog 2, cat 为了便于阅读，我想把每个主题安排在一个单独的专栏中 topic1, topic2 blue, dog green, cat 这看起来很直观，但我不知道怎么做。这与链接问题不同，因为每个术语都没有唯一的标识符。每个主题都有一个术语列表。以下内容如何。 注意：这假设每个num_topic组的条目是“有序”的，即蓝色的属于狗的，绿色的属于猫的

我有一个整洁的数据框架，每行有一个术语和主题。看起来是这样的：

num_topic, term
1, blue
1, green
2, dog
2, cat
为了便于阅读，我想把每个主题安排在一个单独的专栏中

topic1, topic2
blue, dog
green, cat
这看起来很直观，但我不知道怎么做。这与链接问题不同，因为每个术语都没有唯一的标识符。每个主题都有一个术语列表。

以下内容如何。 注意：这假设每个
num_topic
组的条目是“有序”的，即
蓝色的
属于
狗的
，
绿色的
属于
猫的
，依此类推


df <- read.csv(text = 
    "num_topic,term
    1,blue
    1,green
    2,dog
    2,cat");

df <- as.data.frame(sapply(split(df, df$num_topic), function(x) x$term));
df;
#       1    2
#1   blue  dog
#2  green  cat



df这叫做数据透视谢谢，非常接近！但问题是，我只想要主题栏。主题中的每个术语都没有唯一的标识符。@Adam_G那么您能添加一个临时标识符吗？e、 类似于
df%%>%groupby（num\u topic）%%>%mutate（id=seq（1，n（））%%>%ungroup（）%%>%spread（num\u topic，term）%%>%select（-id）
或使用
unstack（df，term~num\u topic）
@akrun your win；-）绝对是最短的解决方案！