R中的twitteR搜索地理代码参数

我想使用twitteR进行简单的搜索，但只返回位于美国的推文。我知道twitteR有一个lat/long和lat/long范围内英里的地理编码参数，但这种定位整个国家推文的方法似乎很难

我会在这个论点中输入什么来只给我们推特呢

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谢谢，

我做了一个简短的搜索，看起来twitteR没有内置的国家论点。但是，由于您有lat/long，因此很容易将空间连接到美国国家/地区的形状文件（即多边形中的点）

在本例中，我使用和包spatialEco作为其

point.In.polygon（）

函数。与其他软件包相比，它是一个非常快速的空间连接函数，即使你有几十万个坐标和几十个多边形。如果你有数百万条tweet，或者如果你以后决定加入多个多边形，例如所有世界国家，那么它可能会慢得多。但在大多数情况下，速度非常快

（另外，我没有设置twitterapi，所以我将使用一个示例数据帧，其中包含tweet_id和lat/long。）

library（maptools）#
图书馆（spatialEco）
#首先，使用setwd（）将工作目录设置为名为cb_2015_us_nation_20m的文件夹
美国我做了一个简短的搜索，看起来twitteR没有内置的国家论点。但是，由于您有lat/long，因此很容易将空间连接到美国国家/地区的形状文件（即多边形中的点）

在本例中，我使用和包spatialEco作为其
point.In.polygon（）
函数。与其他软件包相比，它是一个非常快速的空间连接函数，即使你有几十万个坐标和几十个多边形。如果你有数百万条tweet，或者如果你以后决定加入多个多边形，例如所有世界国家，那么它可能会慢得多。但在大多数情况下，速度非常快

（另外，我没有设置twitterapi，所以我将使用一个示例数据帧，其中包含tweet_id和lat/long。）

library（maptools）#
图书馆（spatialEco）
#首先，使用setwd（）将工作目录设置为名为cb_2015_us_nation_20m的文件夹
我们
library(maptools) # to 
library(spatialEco)

# First, use setwd() to set working directory to the folder called cb_2015_us_nation_20m
us <- readShapePoly(fn = "cb_2015_us_nation_20m")
# Alternatively, you can use file.choose() and choose the .shp file like so:
us <- readShapePoly(file.choose())

# Create data frame with sample tweets
# Btw, tweet_id 1 is St. Louis, 2 is Toronto, 3 is ouston
tweets <- data.frame(tweet_id = c(1, 2, 3), 
                 latitude = c(38.610543, 43.653226, 29.760427),
                 longitude = c(-90.337189, -79.383184, -95.369803))

# Use point.in.poly to keep only tweets that are in the US
coordinates(tweets) <- ~longitude+latitude
tweets_in_us <- point.in.poly(tweets, us)
tweets_in_us <- as.data.frame(tweets_in_us)