在R循环中访问变量数据帧_R_Loops_Variables_Dataframe

在R循环中访问变量数据帧

r loops variables dataframe

在R循环中访问变量数据帧,r,loops,variables,dataframe,R,Loops,Variables,Dataframe,如果我在循环中使用数据帧，如何使用可变数据帧名称（另外还有可变列名）来访问数据帧内容 dfnames <- c("df1","df2") df1 <- df2 <- data.frame(X = sample(1:10),Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE)) for (i in seq_along(dfnames)){ curr.dfname <- dfnames[i] #how can I

如果我在循环中使用数据帧，如何使用可变数据帧名称（另外还有可变列名）来访问数据帧内容

dfnames <- c("df1","df2")

df1 <- df2 <- data.frame(X = sample(1:10),Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE))

for (i in seq_along(dfnames)){
    curr.dfname <- dfnames[i]

    #how can I do this:
    curr.dfname$X <- 42:52

    #...this
    dfnames[i]$X <- 42:52

    #or even this doubly variable call
    for (j in 1_seq_along(colnames(curr.dfname)){
        curr.dfname$[colnames(temp[j])] <- 42:52
    }
}

dfnames您可以使用get（）
根据变量名称的字符串返回变量引用：
> x <- 1:10
> get("x")
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

但我真的认为这将是一个痛苦的过程。正如评论者所说，如果您可以将数据帧放入一个列表中，然后对其进行迭代，那么它的性能可能会更好，可读性也会更好。不幸的是，据我所知，get（）
不是矢量化的，因此，如果您只有数据帧名称的字符串列表，则必须遍历该列表才能获得数据帧列表：
# build data frame list
df.list <- list()
for (i in 1:length(dfnames))
{
    df.list[[i]] <- get(dfnames[i])
}

# iterate through data frames
for (cur.df in df.list)
{
    cur.df$X <- 42:52
}

这将返回修改的数据帧列表（尽管您可以使用map（）
、map\u-dfr（）
和map\u-dfc（）的变体）
，分别按行或列自动绑定已处理数据帧列表。前者使用列名而不是列位置进行连接，还可以使用.ID
参数和输入列表的名称添加ID列。因此，它在lappy（）上添加了一些不错的功能
！
您可以使用get（）
根据变量名称的字符串返回变量引用：
> x <- 1:10
> get("x")
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

不过，我真的认为这将是一种痛苦的方法。正如评论员所说，如果你能将数据帧放入一个列表中，然后进行迭代，它可能会执行得更好，可读性更强。不幸的是，get（）据我所知，
不是矢量化的，因此，如果您只有数据帧名称的字符串列表，则必须遍历该列表才能获得数据帧列表：
# build data frame list
df.list <- list()
for (i in 1:length(dfnames))
{
    df.list[[i]] <- get(dfnames[i])
}

# iterate through data frames
for (cur.df in df.list)
{
    cur.df$X <- 42:52
}

这将返回修改的数据帧列表（尽管您可以使用map（）
、map\u-dfr（）
和map\u-dfc（）的变体）
，分别按行或列自动绑定已处理数据帧列表。前者使用列名而不是列位置进行连接，还可以使用.ID
参数和输入列表的名称添加ID列。因此，它在lappy（）上添加了一些不错的功能
！
将两个数据帧放在一个命名列表中。@joran，比如，dflistNo.list（df1=df1，df2=df2），您可以使用[[按名称或位置访问。您应该阅读列表。将两个数据帧放在一个命名列表中。@joran，比如，dflistNo.list（df1=df1，df2=df2），您可以使用[[按名称或位置访问。您应该阅读列表。这是一个有用的答案！我如何取消在函数中操作的数据帧的列表？（注意：一些数据帧本身包含列表，因此list2env（cur.df，.GlobalEnv）
会有问题。）我绝对不会再这样做了！给我半个小时找点早餐，我会给你一个更现代的答案？那太棒了！这100%适用于我现在所做的：）我已经在我的答案的末尾弹出了：）非常感谢！因此，数据帧中的许多列都是唯一的，需要单独处理-但是变量的一些转换是相同的，这就是为什么我试图编写此函数。我正在努力分别提取列表中的df
，即返回到df1
，df2`是单独的。您认为呢我知道怎么做吗？这是一个很有帮助的答案！我如何取消列出在函数中操作的数据帧？（注意：一些数据帧本身包含列表，因此list2env（cur.df，.GlobalEnv）
会有问题。）我绝对不会再这样做了！给我半个小时找点早餐，我会给你一个更现代的答案？那太棒了！这100%适用于我现在正在做的事情：）我在我的答案末尾弹出了：）太感谢了！所以，数据框中的许多列都是独特的，需要单独处理-但是变量的某些转换是相同的，这就是我试图编写此函数的原因。我正在努力逐个提取列表中的df
，即返回到df1
，df2`是分开的。你知道怎么做吗？