根据R中的行号重新构造数据

我无法按需要重新构造数据。 我的df看起来像这样：

id <- (1:20)
author <- c("A","A","A","A","A","B","B","B","A","A","A","B","B","B","B"
            ,"B","B","B","A","A")
df <- data.frame(id, author)

> print(df)

   id author
1   1      A
2   2      A
3   3      A
4   4      A
5   5      A
6   6      B
7   7      B
8   8      B
9   9      A
10 10      A
11 11      A
12 12      B
13 13      B
14 14      B
15 15      B
16 16      B
17 17      B
18 18      B
19 19      A
20 20      A

A <- c(1, 5, 9, 11, 19,20)
B <- c(6, 8, 12, 18, NA, NA)
df.desired <- data.frame(A, B)
print(df.desired)
   A  B
1  1  6
2  5  8
3  9 12
4 11 18
5 19 NA
6 20 NA 

---

id我们可以使用
数据创建组。table
rleid
，选择每个组中的第一行和最后一行，并以宽格式获取数据

library(dplyr)

df %>%
  group_by(grp = data.table::rleid(author)) %>%
  slice(1L, n()) %>%
  group_by(author) %>%
  mutate(grp = row_number()) %>%
  tidyr::pivot_wider(names_from = author, values_from = id) %>%
  select(-grp)

# A tibble: 6 x 2
#      A     B
#  <int> <int>
#1     1     6
#2     5     8
#3     9    12
#4    11    18
#5    19    NA
#6    20    NA

库（dplyr）
df%>%
分组依据（grp=data.table:：rleid（作者））%>%
切片（1L，n（））%>%
组别(作者)%>%
变异（grp=行数（））%>%
tidyr:：pivot\u更宽（name\u from=author，value\u from=id）%>%
选择（-grp）
#一个tibble:6x2
#A B
#   
#1     1     6
#2     5     8
#3     9    12
#4    11    18
#5 19 NA
#6 20 NA


对于评论中的更新请求，我们可以执行以下操作：

df %>%
  group_by(grp = data.table::rleid(author)) %>%
  slice(1L, n()) %>%
  mutate(author = row_number()) %>%
  tidyr::pivot_wider(names_from = row, values_from = id) %>%
  ungroup %>%
  select(-grp)

# A tibble: 5 x 2
#    `1`   `2`
#  <int> <int>
#1     1     5
#2     6     8
#3     9    11
#4    12    18
#5    19    20

df%>%
分组依据（grp=data.table:：rleid（作者））%>%
切片（1L，n（））%>%
变异（作者=行号（））%>%
tidyr:：pivot\u加宽（名称\u from=行，值\u from=id）%>%
解组%>%
选择（-grp）
#一个tibble:5x2
#    `1`   `2`
#   
#1     1     5
#2     6     8
#3     9    11
#4    12    18
#5    19    20
这是一个基本的R选项

z <- rle(df$author)
lst <- split(df,findInterval(1:nrow(df),cumsum(z$lengths), left.open = TRUE))
u <- lapply(lst,function(v) range(v$id))
idx <- split(seq_along(z$values),z$values)
x <- lapply(idx,function(v) unlist(u[v],use.names = FALSE))
df.desired <- as.data.frame(lapply(x,`length<-`,max(lengths(x))))

使用
数据的选项。表
：

library(data.table)
dcast(
    setDT(df)[, ri := rleid(author)][, id[c(1L, .N)], .(author, ri)],
    rowid(author) ~ author, value.var="V1")

输出：

   author  A  B
1:      1  1  6
2:      2  5  8
3:      3  9 12
4:      4 11 18
5:      5 19 NA
6:      6 20 NA

如果一个作者可能只有一行，您需要
unique（c（1L，.N））
太好了，谢谢！我能做个跟进吗？如果我想要一行来指定每个作者的序列，该怎么办？因此，在本例中X1@AntVal可以在我的代码中使用
as.data.frame（do.call（rbind，u））
和
u
生成
df
@AntVal，这是原始答案中的一个小变化。请参阅更新的答案。相关：
   author  A  B
1:      1  1  6
2:      2  5  8
3:      3  9 12
4:      4 11 18
5:      5 19 NA
6:      6 20 NA