在R中的矩阵行上迭代，是比for循环（apply？lappy？）更好的方法吗

我是R新手，虽然我真的很喜欢整个apply、lapply和sapply工具集，但我并不总是知道如何应用它们

简而言之，我所做的就是这样。向量中有一组名称。我有一个矩阵，其中的行是值（1,0），如果这些名称应该包括在内

 mynames <- c("Bob", "Ted", "Carol", "Alice")
 myvec <- c(1,0,1,0)
 mynamemat <- matrix(mynames,1,4)
 mynamemat[,as.logical(myvec)]

---

mynames您能提供
mynamemat
吗？另外，还不清楚在您的问题中，
mynamemat
扮演什么角色。
mynamemat如果@khasha是正确的，那么您正在寻找类似
t（apply（myvecmat，1，function（x）mynamemat[，as.logical（x）]）
，尽管我不知道在
循环中如何优于您的
。抱歉，我添加了它。我没有意识到我遗漏了这一点。或者像这样的
lappy（as.data.frame（t（myvecmat）），function（x）mynamemat[，as.logical（x）]）
myvecmat <- matrix(myvec,1,4)
myvecmat <- rbind(myvecmat,c(1,1,0,0))
myvecmat <- rbind(myvecmat,c(0,0,1,1))

out_list <- list(c())

for(row in 1:nrow(myvecmat)) {
    out_list[[row]] <- mynamemat[,as.logical(myvecmat[row,])]
}
print (out_list)