Matrix 使用malloc进行矩阵乘法，无需用户输入
我试图使用Malloc函数来动态分配内存，但我也希望为操作指定数据条目，而不是接受用户输入。 我在这里找到了这段代码，它工作得很好，但我正在处理一个大型数据集，并且不接受用户输入，因此我想继续使用MALLOC，但也要定义数据集 喜欢而不是跟随Matrix 使用malloc进行矩阵乘法，无需用户输入,matrix,malloc,multiplication,Matrix,Malloc,Multiplication,我试图使用Malloc函数来动态分配内存，但我也希望为操作指定数据条目，而不是接受用户输入。 我在这里找到了这段代码，它工作得很好，但我正在处理一个大型数据集，并且不接受用户输入，因此我想继续使用MALLOC，但也要定义数据集 喜欢而不是跟随 //Input Matrix1 for (i = 0; i < r1; i++) for (j = 0; j < c1; j++) scanf_s("%d", &mat1[i][j]);
//Input Matrix1
for (i = 0; i < r1; i++)
for (j = 0; j < c1; j++)
scanf_s("%d", &mat1[i][j]);
请指定输入数据的格式。它是csv文件吗 当
bintb[4]={1,2,3,4}#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define index(x, y, r) (x+r*y)
struct matrix {
int cols;
int rows;
double * data;
};
void print_mat(struct matrix * mat) {
int i, j;
for (i = 0; i < mat->rows; i++) {
for (j = 0; j < mat->cols; j++) {
printf("%f \t", mat->data[index(i, j, mat->rows)]);
}
printf("\n");
}
}
int mat_alloc(struct matrix *mat) {
mat->data = (double*)malloc(mat->rows*mat->cols*sizeof(double));
}
int read_mat(struct matrix *mat) {
int i, j;
for (i = 0; i < mat->rows; i++) {
for (j = 0; j < mat->cols; j++) {
scanf("%lf", &(mat->data[index(i, j, mat->rows)]));
}
}
}
int multiply(struct matrix * a, struct matrix * b, struct matrix * res) {
if(a->cols != b->rows){
printf("Matrix dimensions do not match!\n");
return 0;
}
res->rows = a->rows;
res->cols = b->cols;
mat_alloc(res);
memset(res->data, 0, res->cols*res->rows*sizeof(double));
int i, j, k;
for (i = 0; i < res->rows; i++) {
for (j = 0; j < res->cols; j++) {
for (k = 0; k < a->cols; k++) {
res->data[index(i, j, res->rows)] += a->data[index(i, k, a->rows)] * b->data[index(k, j, b->rows)];
}
}
}
}
int main() {
struct matrix mat1, mat2, res;
printf("\nEnter the Order of the First matrix...\n");
scanf("%d %d", &mat1.rows, &mat1.cols);
printf("\nEnter the Order of the Second matrix...\n");
scanf("%d %d", &mat2.rows, &mat2.cols);
mat_alloc(&mat1);
mat_alloc(&mat2);
read_mat(&mat1);
read_mat(&mat2);
printf("Scanned matrices: \n");
print_mat(&mat1);
printf("\n");
print_mat(&mat2);
printf("\n");
multiply(&mat1, &mat2, &res);
printf("Calculated result: \n");
print_mat(&res);
return 0;
}
#包括
#包括
#包括
#定义索引（x，y，r）（x+r*y）
结构矩阵{
int cols；
int行；
双*数据；
};
无效打印矩阵（结构矩阵*矩阵）{
int i，j；
对于（i=0；irows；i++）{
对于（j=0；jcols；j++）{
printf（“%f\t”，mat->data[索引（i，j，mat->rows）]；
}
printf（“\n”）；
}
}
int mat_alloc（结构矩阵*mat）{
mat->data=（双精度*）malloc（mat->rows*mat->cols*sizeof（双精度））；
}
int read_mat（结构矩阵*mat）{
int i，j；
对于（i=0；irows；i++）{
对于（j=0；jcols；j++）{
scanf（“%lf”和（mat->data[索引（i，j，mat->rows）]）；
}
}
}
整数乘法（结构矩阵*a，结构矩阵*b，结构矩阵*res）{
如果（a->cols！=b->行）{
printf（“矩阵尺寸不匹配！\n”）；
返回0；
}
res->rows=a->rows；
res->cols=b->cols；
材料分配（res）；
memset（res->data，0，res->cols*res->rows*sizeof（double））；
int i，j，k；
对于（i=0；irows；i++）{
对于（j=0；jcols；j++）{
对于（k=0；kcols；k++）{
res->data[索引（i，j，res->rows）]+=a->data[索引（i，k，a->rows）]*b->data[索引（k，j，b->rows）]；
}
}
}
}
int main（）{
结构矩阵mat1，mat2，res；
printf（“\n输入第一个矩阵的顺序…\n”）；
scanf（“%d%d”、&mat1.rows、&mat1.cols）；
printf（“\n输入第二个矩阵的顺序…\n”）；
scanf（“%d%d”、&mat2.rows、&mat2.cols）；
材料分配（和材料1）；
材料分配（和材料2）；
阅读材料和材料1；
阅读材料和材料2；
printf（“扫描矩阵：\n”）；
打印材料（&mat1）；
printf（“\n”）；
打印材料（&mat2）；
printf（“\n”）；
乘法（&mat1，&mat2，&res）；
printf（“计算结果：\n”）；
打印材料和图片；
返回0；
}
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define index(x, y, r) (x+r*y)
struct matrix {
int cols;
int rows;
double * data;
};
void print_mat(struct matrix * mat) {
int i, j;
for (i = 0; i < mat->rows; i++) {
for (j = 0; j < mat->cols; j++) {
printf("%f \t", mat->data[index(i, j, mat->rows)]);
}
printf("\n");
}
}
int mat_alloc(struct matrix *mat) {
mat->data = (double*)malloc(mat->rows*mat->cols*sizeof(double));
}
int read_mat(struct matrix *mat) {
int i, j;
for (i = 0; i < mat->rows; i++) {
for (j = 0; j < mat->cols; j++) {
scanf("%lf", &(mat->data[index(i, j, mat->rows)]));
}
}
}
int multiply(struct matrix * a, struct matrix * b, struct matrix * res) {
if(a->cols != b->rows){
printf("Matrix dimensions do not match!\n");
return 0;
}
res->rows = a->rows;
res->cols = b->cols;
mat_alloc(res);
memset(res->data, 0, res->cols*res->rows*sizeof(double));
int i, j, k;
for (i = 0; i < res->rows; i++) {
for (j = 0; j < res->cols; j++) {
for (k = 0; k < a->cols; k++) {
res->data[index(i, j, res->rows)] += a->data[index(i, k, a->rows)] * b->data[index(k, j, b->rows)];
}
}
}
}
int main() {
struct matrix mat1, mat2, res;
printf("\nEnter the Order of the First matrix...\n");
scanf("%d %d", &mat1.rows, &mat1.cols);
printf("\nEnter the Order of the Second matrix...\n");
scanf("%d %d", &mat2.rows, &mat2.cols);
mat_alloc(&mat1);
mat_alloc(&mat2);
read_mat(&mat1);
read_mat(&mat2);
printf("Scanned matrices: \n");
print_mat(&mat1);
printf("\n");
print_mat(&mat2);
printf("\n");
multiply(&mat1, &mat2, &res);
printf("Calculated result: \n");
print_mat(&res);
return 0;
}