Probit analysis R上的警告消息

我正在尝试对一些死亡率测试进行概率分析，以获得LT50。这个数据集是针对一种昆虫的。状态在不同的时间为死（1）或活（0）

> mbugdata
   state time
1      0   10
2      0   20
3      1   30
4      1   40
5      1   50
6      1   60
7      1   70
8      1   80
9      1   90
10     1  100

y<-cbind(mbugdata$state)
x<-cbind(mbugdata$time)
myprobit <- glm(state~time,family=binomial(link="probit"),data=mbugdata)

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谁能帮帮我吗？（我是R新手）

这不是R问题，而是统计问题。你有过度装配、分离等问题

您应该修改统计模型规范以避免错误

如果你能提供一份你的数据，那么我可以说明这一点，但最好在CrossValidated上写一篇文章，详细说明你的数据和研究问题

还有一些避免这个问题的固定方法，例如使用包

bestglm

，其中涉及自动选择统计模型

install.packages("bestglm")
require(bestglm)

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下面是它的用法说明。

您有一个分离问题：谈论单个bug的LT50真的没有什么意义。生物摄像头不可能有50%的死亡。这也不是问题。需要将其迁移到交叉验证，以确定正确的分析方法。

install.packages("bestglm")
require(bestglm)