r dplyr:：使用datetime列的左\u联接未正确联接

我有一个很大的datetimes数据集，一年中几乎每一秒都有一整年的数据。我正在尝试

dplyr:：left_加入第二个数据集，该数据集具有datetime列，其值在第一个数据集中的时间范围内。当我加入数据集时，只有一小部分记录加入（大约45k中的100条），我知道大多数记录都应该加入。我为确保列相同而进行的检查包括：

dput(df_all_dates$date_time[1])
dput(df_subset_dates$date_time[1])

这两种方法都会产生以下结果：

结构（1485781200，class=c（“POSIXct”，“POSIXt”），tzone=“”）

我还进行了以下比较（以下代码中的
10
和
4701
反映了数据中的相同日期）：

但是，在联接中，来自df_子集_日期的数据不会联接到结果数据集中，即使日期时间值相同。datetimes是否还有其他原因导致这些不加入？有些值确实存在连接，但我看不到任何模式来解释为什么这些记录与未连接的记录不同

以下是实际联接的代码（如果有帮助）：

df_all_dates %>%
 left_join(df_subset_dates, by = 'date_time')

这有点傻，但我解决了问题——一些dttm中包含毫秒。除了在几个使用dput（）的示例中，我在任何地方都看不到它们。一旦我删除了这些，数据就很好地结合在一起了。
在我的单独数据集上，用lubridate:：seconds（date\u time）检查两个“by”列，显示它们由于毫秒的原因格式不同，尽管在大多数显示中都没有显示出来。“1522267608S”与“1522267308.443S”之间（它们不应该匹配，只是为了显示格式）

将以下列中的一列或两列包装以删除毫秒，这对我来说是个好办法：

library(lubridate)
as_datetime(floor(seconds(date_time)))

我没有广泛测试过其他案例，但floor（）对我的数据非常有效。可能是round（）或天花板（）适用于其他人。
请提供一个可复制的示例我过去在加入日期时遇到问题。。。不完全是你们在这里描述的，但我会把它们转换成数字，连接，再转换回来。如果没有一个更详细的例子，就很难诊断。如果OP能做出一个可重复的例子，他们就会知道解决方案！我发现这个问题和答案很有帮助。将日期更改为数字不会显示任何即时问题。我在两个日期都使用了lubridate:：seconds（），发现jstauss的答案很有用。使用lubridate:：seconds（），我发现一列显示的结果类似于“1522267608S”，另一列显示的结果类似于“1522267308.443S”（这两列不应该匹配，只是一个格式示例）。用不同的方式来看待同一个问题，就是这样。谢谢你的回复！
library(lubridate)
as_datetime(floor(seconds(date_time)))