在使用dbplyr创建函数时以整洁的方式使用return()
我试图找出如何将应用于我正在创建的一些函数。具体地说,我试图限制我在在使用dbplyr创建函数时以整洁的方式使用return(),r,dplyr,tidyverse,dbplyr,R,Dplyr,Tidyverse,Dbplyr,我试图找出如何将应用于我正在创建的一些函数。具体地说,我试图限制我在dbplyr函数的上下文中使用return()——根据样式指南的建议,仅在提前返回的情况下使用。在阅读《风格指南》之前,我会这样做(您需要dplyr和dbplyr来运行此功能): 然后,当我调用该函数时,我没有得到任何返回: > cars_no_return() > 因此,我的问题是,如何处理需要使用collect()从数据库返回data.frame的函数,同时考虑到。您应该查看on.exit。如见 cars\u返
dbplyr
函数的上下文中使用return()
——根据样式指南的建议,仅在提前返回的情况下使用。在阅读《风格指南》之前,我会这样做(您需要dplyr
和dbplyr
来运行此功能):
然后,当我调用该函数时,我没有得到任何返回:
> cars_no_return()
>
因此,我的问题是,如何处理需要使用
collect()
从数据库返回data.frame的函数,同时考虑到。您应该查看on.exit
。如见
cars\u返回在该返回的第一种情况下,断开连接从未运行,因为它出现在返回之后。如果要关闭这样的连接,请查看帮助中的退出功能OK这非常有用。这很有道理。你能解释一下为什么mtcars2
比return(mtcars2)
更可取吗?很高兴这有帮助。return()。我只是没有使用它,因为这符合,因为您不再尝试提前返回某些内容,而不是您正在使用的on.exit
> cars_return()
# A tibble: 32 x 11
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
5 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
6 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
7 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
8 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
9 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
10 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
# ... with 22 more rows
cars_no_return <- function(){
con <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
dplyr::copy_to(con, mtcars)
mtcars2 <- dplyr::tbl(con, "mtcars")
dplyr::collect(mtcars2)
DBI::dbDisconnect(con)
}
> cars_no_return()
>