用R

目前，我用指数函数拟合数据：

Index=exp（a+b*年龄+c*销售类型+d*年龄*销售类型+e*英里）

但看起来我一开始的数据拟合过度，中间的数据拟合不足，最后我感觉很好。我能用一个S形曲线，让y在x的起点处慢慢地下降，然后在中间急剧地，然后慢慢地在末端？p> 数据是一辆汽车的售价与成本之比。新车的头两年价格不会下降很多，然后在接下来的7-8年价格会下降很多，第10年之后价格下降得更慢

我想拟合非线性逻辑函数：

f（x）=L/（1+exp（-kx））

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有人能帮我解决这个问题吗？我认为这可以通过R和nls（）来完成。是否可以拟合多个变量而不是一个x？如何设置初始起点

我遇到了一个类似的问题，刚刚发表了这篇文章。由于成本函数的非凸性，logistic模型不易拟合。你可以试试这个曲线f（x）=x/sqrt（（1+x^2））。有关解决方案，请参阅本文

欢迎使用堆栈溢出。请了解如何问一个R问题，以便这里的人可以轻松地重现您的环境。基本上，您希望使用

dput

导出数据，并将其包含在问题中。还包括复制问题所需的最少代码，以及您尝试过的其他内容。这将使你的问题更容易回答，因此你可能会更快得到答复。