R 将空条形图添加到（百分比）条形图（由来自AT的长数据生成）

我想在条形图中将特定项目作为空条添加到x轴

例如：

# load packages
library(reshape2)
library(tidyverse)
library(scales)


#get data
data(tips, package = "reshape2")

tips

# make plot
myplot <- ggplot(tips, aes(day, group = sex)) + 
  geom_bar(aes(y = ..prop.., fill = factor(..x..)), stat="count") + 
  scale_y_continuous(labels=scales::percent) +
  ylab("relative frequencies") +
  facet_grid(~sex)

myplot

#加载包
图书馆（E2）
图书馆（tidyverse）
图书馆（比例尺）
#获取数据
数据（提示，package=“重塑2”）
提示
#密谋
myplot以下代码将首先获取所有工作日，然后在不删除未使用级别的情况下绘制图形

tips$day <- as.character(tips$day)

days_levels <- weekdays(Sys.Date() + 1:7, abbreviate = TRUE)
fri <- grep("Fri", days_levels)
days_levels <- c(days_levels[fri:length(days_levels)], days_levels[1:(fri - 1)])
days_levels[days_levels == "Thu"] <- "Thur"
tips$day <- factor(tips$day, levels = days_levels)

# make plot
myplot <- ggplot(tips, aes(day, group = sex)) + 
  geom_bar(aes(y = ..prop.., fill = factor(..x..)), stat="count") + 
  scale_y_continuous(labels=scales::percent) +
  scale_x_discrete(drop = FALSE) +
  ylab("relative frequencies") +
  facet_grid(~sex)

myplot

tips$day您只需将天数添加到您的因子级别：

tips$day <- factor(tips$day, levels = c(attributes(tips$day)$levels, "Tues", "Wed"))


完整代码

# load packages
library(reshape2)
library(tidyverse)
library(scales)


# get data
data(tips, package = "reshape2")

tips

tips$day <- factor(tips$day, levels = c(attributes(tips$day)$levels, "Tues", "Wed"))

# make plot
myplot <- ggplot(tips, aes(day, group = sex)) + 
  geom_bar(aes(y = ..prop.., fill = factor(..x..)), stat="count") + 
  scale_y_continuous(labels=scales::percent) +
  ylab("relative frequencies") +
  scale_x_discrete(drop = FALSE) +
  facet_grid(~sex)

myplot

#加载包
图书馆（E2）
图书馆（tidyverse）
图书馆（比例尺）
#获取数据
数据（提示，package=“重塑2”）
提示
小费$day你希望酒吧周五开始吗？这能回答你的问题吗@是的，那很好。谢谢。@Tjebo不完全，我不知道我可以简单地添加因子来生成空条，你提到的问题只是解释如何保存它们，而不是如何生成它们。
scale_x_discrete(drop = FALSE)

# load packages
library(reshape2)
library(tidyverse)
library(scales)


# get data
data(tips, package = "reshape2")

tips

tips$day <- factor(tips$day, levels = c(attributes(tips$day)$levels, "Tues", "Wed"))

# make plot
myplot <- ggplot(tips, aes(day, group = sex)) + 
  geom_bar(aes(y = ..prop.., fill = factor(..x..)), stat="count") + 
  scale_y_continuous(labels=scales::percent) +
  ylab("relative frequencies") +
  scale_x_discrete(drop = FALSE) +
  facet_grid(~sex)

myplot