R NextMethod（“[<；-”）中出错：下标超出范围

我在R中加载了一个zoo类数据集，我试图为循环运行一个

，但我一直遇到错误

下一个方法出错（“[您的意思是：

for (i in 1:NROW(data)) {
    data[i, "dummy"] = i
}

但是，无论您在for循环中尝试做什么，使用矢量化解决方案可能会更容易，例如使用
ifelse
您的意思是：

for (i in 1:NROW(data)) {
    data[i, "dummy"] = i
}

然而，无论您在for循环中尝试做什么，使用矢量化解决方案可能会更容易，例如使用
ifelse
为什么伪变量在for循环中称为
dummyvariable
，在显示中称为
dummy
，在
dput
中完全不存在？还有，您为什么要做
length（数据）
（48）而不是
NROW（数据）
（6）？您在循环中实际想做什么？很抱歉进行了编辑。我只是尝试循环“虚拟”中的每个元素“变量并放置一个值，该值将根据条件if语句而变化。我删除了if语句，因为它们不是问题所在。这是代码的startobs+I部分。是否还要循环遍历数据集中的每个元素/观察值？我想您只需要对（I in 1:NROW（data））{data[I，“dummy”]=I}执行
。如果
data[，“dummy”]=1:NROW（data），则可以更轻松、更高效地完成此操作
，但我知道这只是一个玩具示例。然而，无论您尝试做什么，使用矢量化解决方案可能会比使用for循环做得更好。也许您可以分享您的目标是什么？但这不仅仅是缺少变量-还有全新的变量
obs
，
日期
，以及（最重要的是）
dummy
。重量在完全不同的刻度上（~52000而不是~100）。如果
dput
和问题的其余部分之间唯一共享的东西是单个列的名称，那么为什么要使用
dput
？为什么在for循环中称为
dummyvariable
，在显示中称为
dummy
，在
dput
中完全不存在？还有，为什么要执行
length（数据）
（48）而不是NROW（数据）

（6）？您在循环中实际想做什么？抱歉进行了编辑。我只是尝试循环“虚拟”中的每个元素变量并放置一个值，该值将根据条件if语句的不同而变化。我删除了if语句，因为它们不是问题所在。这是代码的startobs+I部分。是否仍要循环遍历数据集中的每个元素/观察值？我想您只需要对（I in 1:NROW（data））{data[I，“dummy”]=I}执行

。如果

data[，“dummy”]=1:NROW（data），则可以更轻松、更高效地完成此操作

，但我知道这只是一个玩具示例。然而，无论您尝试做什么，使用矢量化解决方案可能会比使用for循环做得更好。也许您可以分享您的目标是什么？但这不仅仅是缺少变量-还有全新的变量

obs

，

日期

，以及（最重要的是）

dummy

。权重是在一个完全不同的尺度上（~52000而不是~100）。如果

dput

和问题的其余部分之间唯一共享的东西是单个列的名称，那么为什么要使用

dput

？@Arun：请参阅上面对问题的评论（我还注意到这与

1:nrow（数据）相同）

。OP注意到这只是一个玩具示例，其他一些计算正在进行for循环（因此我提供了这个示例来解释玩具示例的工作原理）。我在评论和我的回答中都注意到，矢量化解决方案可能更优。@Arun：请参阅上面问题的评论（我还注意到这与

1:nrow（data）

相同。OP注意到这只是一个玩具示例，其他一些计算正在进行中（因此我提供了这个来解释玩具示例是如何工作的）。我在评论和回答中都注意到，矢量化解决方案可能更优越。

>dput(head(data))
structure(c(100, 101.01, 110.75, 111.24, 104.96, 104.95, 104.06, 
109.08, 113.48, 111.6, 108, 107.95, 95.96, 100.5, 109.05, 103.57, 
103.88, 104.66, 100.34, 108.31, 109.4, 104.87, 106, 107.91, 22351900, 
11428600, 9137200, 7631300, 4598900, 3551000, 100.34, 108.31, 
109.4, 104.87, 106, 107.91, NA, NA, NA, NA, NA, NA), .Dim = 6:7, .Dimnames = list(
    NULL, c("weight", "height", "BMI", "Age", "Age2", "Intr", 
    "Chol")), index = structure(c(12649, 12650, 12653, 12654, 
12655, 12656), class = "Date"), class = "zoo")

for (i in 1:NROW(data)) {
    data[i, "dummy"] = i
}