概率选择（N，K）R

我已经计算了一个没有替换问题的抽样的似然函数

从理论上讲，我们怎样才能把这个似然函数转换成一个

choose（N，K）

形式

另外，如果我绘制这个函数，使得N是我的X轴，而这个函数给出的概率是Y轴，那么绘制的分布的方差是多少

---

谢谢，

您的问题是后续问题。我将不重复回答中给出的信息/背景/代码

关于您的推导请求，简单地说：

不要再问了；自己做一点数学。这是一个编程网站，不是针对这样的问题

现在，关于方差的计算，我们使用统计结果：

var（X）=E（X^2）-E（X）^2

## P has been scaled in below

## mean
MEAN <- sum(N * P)
# [1] 726.978

## variance
VAR <- sum(N * (N * P)) - MEAN ^ 2
# [1] 55342.9

## standard deviation
SD <- sqrt(VAR)
# [1] 235.2507

##P已按以下比例缩放
##卑鄙
我的意思是你是如何达到choose（N-100，50）/choose（N，60）的？