R 当一个变量被分解时，ggplot2中的Qplot会导致多重回归线

当我做一个简单的

qplot（）

时，我想要一条回归线作为绘图。我如何告诉

stat\u smooth

忽略这些因素

下面是我的示例代码：

library("ggplot2")
qplot(y=wt, x=mpg, size=cyl, col=factor(gear), data=mtcars) +
    stat_smooth(method=lm, formula=y~x)

这就形成了这样的形象：

当我删除因子时，我得到了我想要的图形（尽管我无法删除真实数据集中的因子）：

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您可以将点（您希望按循环和齿轮系数进行分组）与更平滑的点（您只需要x和y美学，而不需要其他）分开

或者，如果您有很多几何图形，并且只想从一个几何图形中删除默认美学：

ggplot( mtcars, aes( y=wt, x=mpg, size=cyl, colour=factor(gear)) ) + 
  geom_point() +
  stat_smooth(method="lm", aes(size = NULL, colour = NULL))

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顺便问一下，当使用size=cyle参数时，您是否知道如何使齿轮颜色的图例点变大？这些点变得非常小。我已经看过了所有的legend.key opts（），但是我找不到任何有用的东西

ggplot( mtcars, aes( y=wt, x=mpg ) ) + 
  geom_point( aes(size=cyl, colour=factor(gear)) ) +
  stat_smooth( method="lm" )

ggplot( mtcars, aes( y=wt, x=mpg, size=cyl, colour=factor(gear)) ) + 
  geom_point() +
  stat_smooth(method="lm", aes(size = NULL, colour = NULL))