使用面板数据模型（R）预测和插补缺失值

我有一个面板数据集，它是不平衡的。我创建了一个池模型，现在需要预测并输入数据集缺失的值。怎样才能做到呢？ 这是我的数据的打印屏幕：

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谢谢大家!

首先，你的问题似乎太广泛了。如果您真的想知道如何预测电子表格的值（即单元格：Z6，AA6，…，AM22，…）；是的，你有很多问题=]。只是一个提示，在你下面的问题中，你应该更具体一些，比如：我有这个关于白俄罗斯家庭的数据。我已经搜索了有关预测模型，并尝试了XPTO1和XPTO2。我怎样才能决定哪一个更好

所以，我这里真正的意思是，预测并不是一个像求和这样的函数，你可以应用到你的数据中，就是这样。预测是一门完整的学科，有一系列的方法需要在不同的情况下进行测试。例如，要预测数据中的Z6单元格，您应该问问自己，还有哪些其他数据会导致推断数据缺失信息？在某些情况下，过去5年的简单平均值就足够了，在另一些情况下，应该考虑更多

我建议你先看一些简单模型的基本资料，比如线性模型，玩玩它们，试着理解得到的预测的准确性。。。这将最终解决你的问题，或者至少会帮助你向社区提出更多“可回答的”问题

最后一点提示：有一个新的SO姐妹问答社区可能更适合询问有关预测模型的问题：

祝你好运