是否可以在R中可视化具有大量特征(>;50)的数据
我有一个具有大量功能的数据集。在进一步分析之前,我需要了解我的数据。我有大约160个变量。经过一点清洁,我只完成了60个功能在我的手。我希望能将我的数据可视化,以便更清楚地了解它。如何在R中可视化具有60个特征的数据?假设您的优化数据集位于数据框/矩阵中,您可以查看所有输入预测值的相关矩阵:是否可以在R中可视化具有大量特征(>;50)的数据,r,data-visualization,R,Data Visualization,我有一个具有大量功能的数据集。在进一步分析之前,我需要了解我的数据。我有大约160个变量。经过一点清洁,我只完成了60个功能在我的手。我希望能将我的数据可视化,以便更清楚地了解它。如何在R中可视化具有60个特征的数据?假设您的优化数据集位于数据框/矩阵中,您可以查看所有输入预测值的相关矩阵: res <- cor(your_data) round(res, 2) res您可以使用所有绘图编译一个html文件。 YAML标题类似于: --- title: "HTML page with p
res <- cor(your_data)
round(res, 2)
res您可以使用所有绘图编译一个html文件。
YAML标题类似于:
---
title: "HTML page with plots"
author: "YourAme"
date: "12/12/2018"
output: html_document
---
然后在脚本中,您可以创建一个带有绘图的R代码块:
```{r}
plot(x1,y)
plot(x2,y)
plot(x60,y)
```
最后,单击“编织”按钮 你的中庸评论虽然正确,但可能不属于你的答案,而是属于评论。@TimBiegeleisen感谢你让我注意到这一点。为什么不尝试运行PCA?我有一个关于这个主题的教程,在这里可能会有所帮助:您好,欢迎来到StackOverflow。请花些时间阅读帮助页面,特别是命名和的部分。更重要的是,请阅读。您可能还想了解。