R 按列匹配两个数据帧，并找到所有可能的匹配组合

假设我有两个data.frames：

A<-data.frame(a=c("b","a", "a", "e", "e","a"),Za=c(11,22,33,44,55,66))
B<-data.frame(b=c("a","a", "b", "e", "f","f"),Zb=c(11,22,33,44,55,66))

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A如果使用大型数据集，请不要使用data.frame，而是使用data.table。以下是一个解决方案：

A<-data.table(a=c("b","a", "a", "e", "e","a"),Za=c(11,22,33,44,55,66))
B<-data.table(b=c("a","a", "b", "e", "f","f"),Zb=c(11,22,33,44,55,66))

df <- merge(A, B, by.x="a",by.y="b", all = TRUE)

df[,Match := ifelse(!is.na(Za),1,0)]

    a Za Zb Match
 1: a 22 11     1
 2: a 22 22     1
 3: a 33 11     1
 4: a 33 22     1
 5: a 66 11     1
 6: a 66 22     1
 7: b 11 33     1
 8: e 44 44     1
 9: e 55 44     1
10: f NA 55     0
11: f NA 66     0

a等待快速答案。在我的问题中，是否可以有两个单独的data.tables（data.frames）作为结果，例如Anew和Bnew，或者更好地添加一列索引，在该索引的位置Anew具有Bnew中的匹配项？我添加了一个匹配列。当它为1时，有一个匹配，当它为0时，没有匹配。我不确定它是否完全重复，因为OP还想添加关于a和b的信息。请参阅答案的注释。
A<-data.table(a=c("b","a", "a", "e", "e","a"),Za=c(11,22,33,44,55,66))
B<-data.table(b=c("a","a", "b", "e", "f","f"),Zb=c(11,22,33,44,55,66))

df <- merge(A, B, by.x="a",by.y="b", all = TRUE)

df[,Match := ifelse(!is.na(Za),1,0)]

    a Za Zb Match
 1: a 22 11     1
 2: a 22 22     1
 3: a 33 11     1
 4: a 33 22     1
 5: a 66 11     1
 6: a 66 22     1
 7: b 11 33     1
 8: e 44 44     1
 9: e 55 44     1
10: f NA 55     0
11: f NA 66     0