R 匹配一个矩阵的多行

我有一个大矩阵（超过10.000.000行），其中包含事务和列： TransactionDate、Verified（“Verified”或NULL）、UUID（可能出现多次）、n_UUID（此UUID有一个事务的次数）、旅程_UUID（也可能出现多次）和n_旅程（此旅程中的事务数）。以下是摘录：

"TransactionDate" "Verified" "UUID" "n_UUID" "journey_UUID" "n_journey"
2014-10-04 23:18:58     ""     247538     118     679237     10
2014-10-04 23:19:04     ""     620831     79     1221991     5
2014-10-04 23:19:05     ""     247538     118     679237     10
2014-10-04 23:19:16     ""     103757     52     377034     1
2014-10-04 23:19:17     ""     23031     177     113316     1
2014-10-04 23:19:25     "VERIFIED"     1539737     1     2195168     1
2014-10-04 23:19:25     ""     1539738     2     2195169     1
2014-10-04 23:19:25     ""     620831     79     1221991     5
2014-10-04 23:19:33     ""     247538     118     679237     10
2014-10-04 23:19:33     ""     1539739     11     2195171     11
2014-10-04 23:19:34     ""     954364     50     1565701     7
2014-10-04 23:19:37     "VERIFIED"     197254     56     575615     1
2014-10-04 23:19:38     ""     1539740     1     2195172     1
2014-10-04 23:19:40     ""     620831     79     1221991     5
2014-10-04 23:19:41     ""     954364     50     1565701     7
2014-10-04 23:19:42     ""     500642     7     1070762     1
2014-10-04 23:19:42     ""     1539741     1     2195173     1
2014-10-04 23:19:43     ""     1539742     1     2195174     1
2014-10-04 23:19:43     ""     23322     162     116724     10
2014-10-04 23:19:45     ""     247538     118     679237     10
2014-10-04 23:19:48     "VERIFIED"     620831     79     1221991     5
2014-10-04 23:19:52     ""     247538     118     679237     10
2014-10-04 23:19:58     ""     481173     55     1047024     1
2014-10-04 23:20:02     ""     620831     79     1221991     5
2014-10-04 23:20:22     ""     1539743     1     2195175     1
2014-10-04 23:20:33     ""     612282     17     1212634     1
2014-10-04 23:20:38     ""     1539739     11     2195171     11
2014-10-04 23:20:40     ""     1539744     2     2195176     1
2014-10-04 23:20:42     ""     1539745     1     2195178     1
2014-10-04 23:20:45     ""     1539746     14     2195179     3

我想知道有多少n_UUID“X”的交易得到了验证，n_旅程也是如此。我还想知道订单是否有影响（通过TransactionDate）

到目前为止，我按n_旅程（或n_UUID）分割矩阵：

Journey4鉴于您的数据帧“df”包含名为TransactionDate、Verified、UUID、n_UUID、Travely_UUID、n_Travely的列，您可以通过“Verified”列对df进行子集划分，如下所示：

df.new <- subset(df, df$Verified == "Verified")

df.new假设您的数据保存在一个名为d的数据框中。您可以简单地使用
d[d$Verified%in%“Verified”，]
来获取所有已验证的事务。您希望在这里得到的输出是什么？@Jimbou为什么不直接使用
d[d$Verified==“Verified”，]
？@Jaap我在%
中使用
%而不是
=
，因为有时会出现数据丢失的问题。尽管示例文件中没有NAs，但尝试避免这些问题。
Journey4$NR <- 1:(Journey4$n_journey)
GSfirst <- Journey4[grep("\\b1\\b" , NR)]
GSsecond  <- Journey4[grep("\\b2\\b" , NR)]
GSthird <- Journey4[grep("\\b3\\b" , NR)]
GSfourth  <- Journey4[grep("\\b4\\b" , NR)]

df.new <- subset(df, df$Verified == "Verified")