Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/3/templates/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
R 分位数回归中的斜率检验_R_Regression_Offset_Quantile_Quantreg - Fatal编程技术网
Fatal编程技术网
  • r/
  • R 分位数回归中的斜率检验

R 分位数回归中的斜率检验

r

R 分位数回归中的斜率检验,r,regression,offset,quantile,quantreg,R,Regression,Offset,Quantile,Quantreg,我使用R中的quantreg包对一组数据进行分位数回归（95%） 我想将分位数回归的斜率设置为1.4，正如alreday在之前的分析中所做的那样，我想与我的结果进行比较。如果在lm（）中，可以使用函数offset（），将rq（）用于固定分位数（例如0.025），则这不起作用 代码没有给出错误，但是1.4的值对我的结果没有影响 fit.0.025<-rq(y~offset(1.4*x),tau=0.025, data=mydataframe) fit.0.025这难道不应该是这种测试不充分

我使用R中的
quantreg
包对一组数据进行分位数回归（95%）

我想将分位数回归的斜率设置为1.4，正如alreday在之前的分析中所做的那样，我想与我的结果进行比较。如果在
lm（）
中，可以使用函数
offset（）
，将
rq（）
用于固定分位数（例如0.025），则这不起作用

代码没有给出错误，但是1.4的值对我的结果没有影响

fit.0.025<-rq(y~offset(1.4*x),tau=0.025, data=mydataframe)

fit.0.025这难道不应该是这种测试不充分的代码吗？（…除非截距列被抑制，否则它仍将是一个待估计的参数，无法“修复”它。）（编辑后，需要重复偏移量并使用-1而不是+0）


dfrm

   dfrm <- data.frame(x=runif(1000, 1,100), y=runif(1000, 1,2))
   fit.0.025 < -rq(y ~ x*(1 + offset( rep(1.4, 1000) ) ) -1, tau=0.025, data=dfrm)

# Same as:
fit.0.025<-rq(y ~ x + offset( rep(1.4, 1000)) -1 , tau=0.025, data=dfrm)



fit.0.025<-rq(y ~ x+ offset(1.4), tau=0.025, data=mydataframe)